创建技能
技能是向 Hermes Agent 添加新功能的首选方式。相比工具,它们更易于创建,无需修改代理代码,并且可以与社区共享。
本页说明如何按 Hermes 当前的技能体系来编写和组织技能,包括:
- 什么时候应该做技能,而不是做工具
SKILL.md的推荐结构- 平台限制、条件激活和环境变量声明
- 配置项与凭证文件的处理方式
- 官方技能与可选技能的放置位置
应该创建技能还是工具?
创建技能 当:
- 功能可以通过指令 + shell 命令 + 现有工具来表达
- 包装一个外部 CLI 或 API,可通过
terminal或web_extract调用 - 不需要在代理中嵌入自定义 Python 集成或 API 密钥管理
- 示例:arXiv 搜索、git 工作流、Docker 管理、PDF 处理、通过 CLI 工具发送邮件
创建工具 当:
- 需要与 API 密钥、认证流程或复杂多组件配置进行端到端集成
- 需要精确执行的自定义处理逻辑
- 处理二进制数据、流式传输或实时事件
- 示例:浏览器自动化、语音合成(TTS)、视觉分析
技能目录结构
内置技能位于 skills/,按类别组织。官方可选技能使用相同的结构,存放于 optional-skills/:
skills/
├── research/
│ └── arxiv/
│ ├── SKILL.md # Required: main instructions
│ └── scripts/ # Optional: helper scripts
│ └── search_arxiv.py
├── productivity/
│ └── ocr-and-documents/
│ ├── SKILL.md
│ ├── scripts/
│ └── references/
└── ...
SKILL.md 格式
---
name: my-skill
description: Brief description (shown in skill search results)
version: 1.0.0
author: Your Name
license: MIT
platforms: [macos, linux] # Optional — restrict to specific OS platforms
# Valid: macos, linux, windows
# Omit to load on all platforms (default)
metadata:
hermes:
tags: [Category, Subcategory, Keywords]
related_skills: [other-skill-name]
requires_toolsets: [web] # Optional — only show when these toolsets are active
requires_tools: [web_search] # Optional — only show when these tools are available
fallback_for_toolsets: [browser] # Optional — hide when these toolsets are active
fallback_for_tools: [browser_navigate] # Optional — hide when these tools exist
config: # Optional — config.yaml settings the skill needs
- key: my.setting
description: "What this setting controls"
default: "sensible-default"
prompt: "Display prompt for setup"
required_environment_variables: # Optional — env vars the skill needs
- name: MY_API_KEY
prompt: "Enter your API key"
help: "Get one at https://example.com"
required_for: "API access"
---
# Skill Title
Brief intro.
## When to Use
Trigger conditions — when should the agent load this skill?
## Quick Reference
Table of common commands or API calls.
## Procedure
Step-by-step instructions the agent follows.
## Pitfalls
Known failure modes and how to handle them.
## Verification
How the agent confirms it worked.
平台特定技能
技能可通过 platforms 字段限制其仅在特定操作系统上运行:
platforms: [macos] # macOS only (e.g., iMessage, Apple Reminders)
platforms: [macos, linux] # macOS and Linux
platforms: [windows] # Windows only
设置后,该技能将自动从系统提示、skills_list() 和不兼容平台上的斜杠命令中隐藏。若省略或为空,则该技能在所有平台上加载(向后兼容)。
条件性技能激活
技能可声明对特定工具或工具集的依赖关系。这控制了该技能在特定会话中是否出现在系统提示中。
metadata:
hermes:
requires_toolsets: [web] # Hide if the web toolset is NOT active
requires_tools: [web_search] # Hide if web_search tool is NOT available
fallback_for_toolsets: [browser] # Hide if the browser toolset IS active
fallback_for_tools: [browser_navigate] # Hide if browser_navigate IS available
| 字段 | 行为 |
|---|---|
requires_toolsets | 当任意列出的工具集 不可用 时,技能被 隐藏 |
requires_tools | 当任意列出的工具 不可用 时,技能被 隐藏 |
fallback_for_toolsets | 当任意列出的工具集 可用 时,技能被 隐藏 |
fallback_for_tools | 当任意列出的工具 可用 时,技能被 隐藏 |
fallback_for_* 的使用场景: 创建一个备用技能,当主工具不可用时启用。例如,一个 duckduckgo-search 技能,仅在未配置网络搜索工具(需 API 密钥)时显示。
requires_* 的使用场景: 创建仅在某些工具存在时才有意义的技能。例如,一个网页抓取工作流技能,带有 requires_toolsets: [web],当禁用网络工具时不会污染提示。
环境变量要求
技能可声明其所需的环境变量。当通过 skill_view 加载技能时,其所需变量会自动注册并传入沙箱执行环境(终端、execute_code)。
required_environment_variables:
- name: TENOR_API_KEY
prompt: "Tenor API key" # Shown when prompting user
help: "Get your key at https://tenor.com" # Help text or URL
required_for: "GIF search functionality" # What needs this var
每项支持:
name(必需)—— 环境变量名称prompt(可选)—— 向用户询问值时的提示文本help(可选)—— 获取该值的帮助文本或链接required_for(可选)—— 描述该变量所服务的功能
用户也可在 config.yaml 中手动配置透传变量:
terminal:
env_passthrough:
- MY_CUSTOM_VAR
- ANOTHER_VAR
参见 skills/apple/ 查看 macOS 专用技能的示例。
安全加载设置
当技能需要 API 密钥或令牌时,请使用 required_environment_variables。缺少值 不会 将技能从发现中隐藏。相反,Hermes 在本地 CLI 中加载技能时会安全地提示用户输入。
required_environment_variables:
- name: TENOR_API_KEY
prompt: Tenor API key
help: Get a key from https://developers.google.com/tenor
required_for: full functionality
用户可以选择跳过设置并继续加载技能。Hermes 永远不会将原始密钥值暴露给模型。网关和消息会话会显示本地设置指引,而非在通信中收集密钥。
当你的技能被加载时,任何已设置的 required_environment_variables 都会 自动透传 到 execute_code 和 terminal 沙箱中——包括远程后端如 Docker 和 Modal。你的技能脚本可直接访问 $TENOR_API_KEY(或 Python 中的 os.environ["TENOR_API_KEY"]),无需用户额外配置。详情请参阅 环境变量透传。
旧版 prerequisites.env_vars 仍作为向后兼容的别名保留。
配置设置(config.yaml)
技能可声明非敏感的配置项,这些设置将存储在 config.yaml 的 skills.config 命名空间下。与存储在 .env 的环境变量(即密钥)不同,配置项用于路径、偏好设置等非敏感值。
metadata:
hermes:
config:
- key: wiki.path
description: Path to the LLM Wiki knowledge base directory
default: "~/wiki"
prompt: Wiki directory path
- key: wiki.domain
description: Domain the wiki covers
default: ""
prompt: Wiki domain (e.g., AI/ML research)
每项支持:
key(必需)—— 设置的点路径(例如wiki.path)description(必需)—— 解释该设置控制的内容default(可选)—— 用户未配置时的默认值prompt(可选)—— 在hermes config migrate过程中显示的提示文本;若无则回退至description
工作原理:
-
存储: 值写入
config.yaml的skills.config.<key>下:skills:
config:
wiki:
path: ~/my-research -
发现:
hermes config migrate扫描所有启用的技能,查找未配置的设置,并提示用户。设置也会在hermes config show的“技能设置”中显示。 -
运行时注入: 当技能加载时,其配置值会被解析并附加到技能消息中:
[技能配置(来自 ~/.hermes/config.yaml):
wiki.path = /home/user/my-research
]代理会看到已配置的值,而无需自行读取
config.yaml。 -
手动设置: 用户也可直接设置值:
hermes config set skills.config.wiki.path ~/my-wiki
使用 required_environment_variables 存储 API 密钥、令牌等 敏感信息(存储在 ~/.hermes/.env,永不展示给模型)。使用 config 存储 路径、偏好设置和其他非敏感设置(存储在 config.yaml,可在 config show 中查看)。
凭证文件要求(OAuth 令牌等)
使用 OAuth 或基于文件的凭证的技能可声明需要挂载到远程沙箱的文件。这是用于以 文件形式 存储的凭证(非环境变量)——通常是设置脚本生成的 OAuth 令牌文件。
required_credential_files:
- path: google_token.json
description: Google OAuth2 token (created by setup script)
- path: google_client_secret.json
description: Google OAuth2 client credentials
每项支持:
path(必需)—— 相对于~/.hermes/的文件路径description(可选)—— 解释该文件的用途及其创建方式
加载时,Hermes 会检查这些文件是否存在。缺失文件将触发 setup_needed。存在的文件会自动:
- 挂载到 Docker 容器 作为只读绑定挂载
- 同步到 Modal 沙箱(创建时及每次命令前,因此支持会话中的 OAuth 流程)
- 在 本地后端 上无需特殊处理即可使用
使用 required_environment_variables 存储简单的 API 密钥和令牌(字符串存储在 ~/.hermes/.env)。使用 required_credential_files 存储 OAuth 令牌文件、客户端密钥、服务账户 JSON、证书,或其他磁盘上的文件形式凭证。
参见 skills/productivity/google-workspace/SKILL.md 了解同时使用两者的完整示例。
技能编写指南
无外部依赖
优先使用标准库 Python、curl 以及现有的 Hermes 工具(web_extract、terminal、read_file)。若必须引入依赖,请在技能文档中说明安装步骤。
渐进式披露
将最常用的流程放在前面。边缘情况和高级用法置于底部。这有助于降低常见任务的 token 使用量。
包含辅助脚本
对于 XML/JSON 解析或复杂逻辑,应在 scripts/ 中包含辅助脚本——不要期望大模型每次都内联编写解析器。
进行测试
运行技能并验证代理是否正确遵循指令:
hermes chat --toolsets skills -q "Use the X skill to do Y"
技能应存放在何处?
内置技能(位于 skills/)随每个 Hermes 安装包一起提供。它们应具有 对大多数用户普遍有用 的特性:- 文档处理、网络调研、常见开发工作流、系统管理
- 被广泛人群频繁使用
如果您的技能是官方且实用,但并非人人必需(例如付费服务集成、重型依赖),请将其放入 optional-skills/ —— 该技能随仓库一同提供,可通过 hermes skills browse(标记为“官方”)发现,并可借助内置信任机制安装。
如果您的技能较为专业、由社区贡献或属于小众领域,更适合发布至 技能中心(Skills Hub) —— 上传至注册表,并通过 hermes skills install 分享。
发布技能
发布至技能中心
hermes skills publish skills/my-skill --to github --repo owner/repo
发布至自定义仓库
将您的仓库添加为一个 tap:
hermes skills tap add owner/repo
用户随后即可从您的仓库中搜索并安装。
安全扫描
所有通过技能中心安装的技能均会经过安全扫描,检查以下内容:
- 数据外泄模式
- 提示注入尝试
- 破坏性命令
- Shell 注入
信任等级:
builtin—— 随 Hermes 一同分发(始终受信任)official—— 来自仓库内的optional-skills/(内置信任,无第三方警告)trusted—— 来自 openai/skills、anthropics/skillscommunity—— 非危险发现可使用--force覆盖;dangerous的判定仍被阻止
Hermes 现已支持从多个外部发现模型消费第三方技能:
- 直接使用 GitHub 标识符(例如
openai/skills/k8s) skills.sh标识符(例如skills-sh/vercel-labs/json-render/json-render-react)- 从
/.well-known/skills/index.json提供的知名端点
若您希望技能在无需 GitHub 特定安装器的情况下也能被发现,建议除在仓库或市场发布外,同时通过知名端点提供服务。