可选技能目录
官方可选技能随 hermes-agent 仓库一起提供，位于 optional-skills/，但默认未启用。需显式安装：
hermes skills install official/<category>/<skill>
例如：
hermes skills install official/blockchain/solana
hermes skills install official/mlops/flash-attention
安装后，该技能将出现在代理的技能列表中，并在检测到相关任务时自动加载。
如需卸载：
hermes skills uninstall <skill-name>
自主 AI 代理
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| blackbox | 将编码任务委派给 Blackbox AI CLI 代理。支持多模型的智能代理，内置评估机制，通过多个大语言模型运行任务并选择最优结果。 |
| honcho | 配置并使用 Honcho 内存系统与 Hermes 集成 —— 实现跨会话用户建模、多角色独立隔离、观察配置以及辩证推理能力。 |
区块链
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| base | 查询 Base（以太坊 L2）区块链数据并附带美元定价信息 —— 钱包余额、代币信息、交易详情、Gas 分析、合约检查、巨鲸检测及实时网络状态。无需 API 密钥。 |
| solana | 查询 Solana 区块链数据并附带美元定价信息 —— 钱包余额、代币组合、交易详情、NFT 信息、巨鲸检测及实时网络状态。无需 API 密钥。 |
通信
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| one-three-one-rule | 结构化沟通框架，适用于提案与决策制定。 |
创造力
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| blender-mcp | 通过 socket 连接，直接由 Hermes 控制 Blender（需安装 blender-mcp 插件）。可创建 3D 模型、材质、动画，并执行任意 Blender Python（bpy）代码。 |
| meme-generation | 使用 Pillow 从模板生成真实表情包图像，叠加文字内容，输出实际的 .png 表情包文件。 |
DevOps
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| cli | 通过 inference.sh CLI（infsh）运行超过 150 个 AI 应用程序 —— 图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D 建模及社交自动化。 |
| docker-management | 管理 Docker 容器、镜像、卷、网络和 Compose 堆栈 —— 包括生命周期操作、调试、清理以及 Dockerfile 优化。 |
邮件
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| agentmail | 通过 AgentMail 为代理配置专属邮箱收件箱，实现自主发送、接收和管理邮件，使用代理拥有的独立邮箱地址。 |
健康
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| neuroskill-bci | 脑机接口（BCI）集成，用于神经科学研究工作流。 |
MCP
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| fastmcp | 使用 Python 构建、测试、检查、安装和部署 MCP 服务器。涵盖将 API 或数据库封装为 MCP 工具、暴露资源或提示词，以及部署流程。 |
迁移
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| openclaw-migration | 将用户的 OpenClaw 自定义配置迁移至 Hermes Agent。导入记忆、SOUL.md、命令允许列表、用户技能及选定的工作区资产。 |
MLOps
最大型的可选类别，覆盖从数据整理到生产推理的完整机器学习流水线。
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| accelerate | 最简化的分布式训练 API。仅需 4 行代码即可为任意 PyTorch 脚本添加分布式支持。统一接口兼容 DeepSpeed/FSDP/Megatron/DDP。 |
| chroma | 开源嵌入向量数据库。存储嵌入向量与元数据，支持向量搜索与全文检索。提供简洁的四函数 API，适用于 RAG 和语义搜索。 |
| faiss | Facebook 开发的高效密集向量相似性搜索与聚类库。支持数十亿级向量，具备 GPU 加速功能，支持多种索引类型（Flat、IVF、HNSW）。 |
| flash-attention | 通过 Flash Attention 优化 Transformer 注意力机制，实现 2–4 倍加速与 10–20 倍内存降低。支持 PyTorch SDPA、flash-attn 库、H100 FP8 以及滑动窗口注意力。 |
| hermes-atropos-environments | 为 Atropos 训练构建、测试和调试 Hermes Agent 强化学习环境。涵盖 HermesAgentBaseEnv 接口、奖励函数设计、代理循环集成与评估方法。 |
| huggingface-tokenizers | 高性能 Rust 编写的分词器，适用于研究与生产环境。可在 20 秒内完成 1GB 文本分词。支持 BPE、WordPiece 和 Unigram 算法。 |
| instructor | 从大语言模型输出中提取结构化数据，结合 Pydantic 验证、自动重试失败提取，并支持部分结果流式输出。 |
| lambda-labs | ML 训练与推理专用的预留与按需 GPU 云实例。提供 SSH 访问、持久化文件系统及多节点集群支持。 |
| llava | 大语言与视觉助手 —— 结合 CLIP 视觉模型与 LLaMA 语言模型，实现视觉指令微调与基于图像的对话交互。 |
| nemo-curator | GPU 加速的数据清洗工具，专为大语言模型训练设计。支持模糊去重（速度提升 16 倍）、质量过滤（30+ 启发式规则）、语义去重与 PII 敏感信息脱敏。可随 RAPIDS 扩展。 |
| pinecone | 生产级向量数据库服务。支持自动扩展、混合搜索（密集 + 稀疏）、元数据过滤，延迟极低（p95 < 100ms）。 |
| pytorch-lightning | 高级 PyTorch 框架，包含 Trainer 类、自动分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调机制，大幅减少样板代码。 |
| qdrant | 高性能向量相似性搜索引擎。基于 Rust 构建，支持快速最近邻搜索、带过滤的混合搜索与可扩展向量存储。 |
| saelens | 使用 SAELens 训练与分析稀疏自编码器（SAEs），将神经网络激活分解为可解释特征。 |
| simpo | 简单偏好优化 —— 无需参考模型的 DPO 替代方案，在 AlpacaEval 2.0 上表现更优（+6.4 分）。 |
| slime | 基于 Megatron+SGLang 框架的 LLM 后训练强化学习。支持自定义数据生成流程，与 Megatron-LM 紧密集成，实现 RL 扩展。 |
| tensorrt-llm | 使用 NVIDIA TensorRT 优化大语言模型推理，实现最高吞吐量。在 A100/H100 上比 PyTorch 快 10–100 倍，支持 FP8/INT4 量化与飞行中批处理。 |
| torchtitan | 原生 PyTorch 分布式大语言模型预训练框架，支持 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP）。可从 8 到 512+ GPU 扩展，支持 Float8 与 torch.compile。 |
生产力
| 技能 | 说明 |
|---|---|
| canvas | Canvas LMS 集成 —— 使用 API Token 认证获取已注册课程与作业信息。 |
| memento-flashcards | 基于间隔重复原理的闪卡系统，用于学习与知识留存。 |
| siyuan | SiYuan 笔记 API，用于在自托管知识库中搜索、读取、创建和管理区块与文档。 |
| telephony | 为 Hermes 提供电话功能 —— 注册 Twilio 号码，发送/接收短信/MMS，拨打电话，以及通过 Bland.ai 或 Vapi 发起 AI 驱动的外呼。 |
研究| 技能 | 描述 |
|-------|-------------| | 生物信息学 | 通往 bioSkills 和 ClawBio 提供的 400 多项生物信息学技能的入口。涵盖基因组学、转录组学、单细胞分析、变异检测、药物基因组学、宏基因组学以及结构生物学。 | | 领域情报 | 使用 Python 标准库进行被动域名侦察。支持子域名发现、SSL 证书检查、WHOIS 查询、DNS 记录分析，以及批量多域名分析。无需 API 密钥。 | | DuckDuckGo 搜索 | 通过 DuckDuckGo 免费进行网页搜索——支持文本、新闻、图片和视频内容。无需 API 密钥。 | | gitnexus-explorer | 使用 GitNexus 索引代码库，并通过 Web UI 和 Cloudflare 隧道提供交互式知识图谱服务。 | | parallel-cli | Parallel CLI 的原生技能 —— 代理内建的网络搜索、信息提取、深度研究、数据增强与监控功能。 | | qmd | 使用 qmd（一种结合 BM25、向量搜索与 LLM 重排序的混合检索引擎）在本地搜索个人知识库、笔记、文档及会议记录。 | | scrapling | 使用 Scrapling 进行网页抓取 —— 支持 HTTP 请求获取、隐身浏览器自动化、绕过 Cloudflare 保护，以及通过命令行和 Python 实现的爬虫抓取。 |
安全
| 技能 | 描述 |
|---|---|
| 1Password | 设置并使用 1Password CLI（op）。安装 CLI 工具，启用桌面应用集成，登录账户，并读取或注入命令所需的密钥信息。 |
| 开源软件取证 | 开源软件取证 —— 分析软件包、依赖关系及供应链风险。 |
| sherlock | 在 400 多个社交平台中进行 OSINT 用户名搜索。通过用户名追踪其在各社交网络上的账号。 |
贡献可选技能
如需向仓库添加新的可选技能，请按以下步骤操作：
- 在
optional-skills/<category>/<skill-name>/目录下创建一个新目录 - 添加一个
SKILL.md文件，包含标准的前置元数据（名称、描述、版本、作者） - 将任何支持文件放入
references/、templates/或scripts/子目录中 - 提交一个拉取请求 —— 技能将在合并后显示在此目录中