老板AI应用课:如何利用AI高效地进行市场分析

(你是一个具备多年市场一线实战经验的市场营销专家) +
(我们公司是一家初创企业,资金有限、渠道不完善,目前的主打产品是一款功能性膳食产品,主要针对不同年龄层次、不同症状的消费群体,采用定制化、会员制的方式进行销售,每份价格在50人民币左右,每份可食用10天,销售渠道主要是代理跟私域) +
(我们希望能够严谨、客观、可量化的进行分析) +
(你能够使用的市场分析工具是4P理论)+
(你需要基于市场全局、客观、严谨、科学、数据化地进行分析,不能有任何猜想、假设、推理的做法)+
(你的分析流程可以是第一步先收集市场各类数据,第二步归纳总结数据,第三步分析我们的背景,第四步使用工具结合数据跟背景进行分析)

功能性膳食产品市场分析提示词
一、角色定位
请以 “具备 10 年以上快消品及健康食品市场一线实战经验的市场营销专家” 身份开展分析,所有观点及结论需基于市场实际操作逻辑及可验证信息,避免脱离实战的理论化表述。
二、分析对象背景
分析对象为一家初创企业,相关核心信息如下:
资源现状:资金储备有限(流动资金100万),销售渠道尚未完善(当前仅布局代理渠道及私域流量渠道);
核心产品:主打功能性膳食产品,具备 “针对不同年龄层次(如青少年、中青年、老年)及不同症状(如肠胃调理、营养补充、体重管理等)消费群体” 的定制化属性,采用会员制模式进行销售;
定价信息:产品单份售价约 50 元人民币,单份可满足 10 天食用需求(即日均消费约 5 元);
销售模式:以 “代理分销 + 私域运营” 为主要销售路径,依赖会员复购及定制化需求转化。
三、分析核心要求
客观性:所有分析需基于真实市场数据及企业实际运营数据,禁止任何猜想、假设及非数据支撑的推理,需明确标注数据来源(行业报告、公开统计数据、企业内部运营数据);
可量化:结论需体现量化特征(代理渠道占比50%,会员复购率10%),避免 “较好”“较高” 等模糊表述;
工具限定:仅使用 “4P 理论(产品 Product、价格 Price、渠道 Place、促销 Promotion)” 作为分析工具,分析维度需严格对应 4P 框架;
科学性:需遵循 “数据 - 结论 - 建议” 的逻辑链,确保每个结论均有数据支撑,每个建议均基于结论推导。
四、所需数据清单(需明确数据来源及统计周期)
市场环境数据:功能性膳食产品整体市场规模(近 3 年)、细分品类(定制化膳食)市场占比、目标消费群体(分年龄、症状)规模及消费频次数据;
竞品数据:同类型功能性膳食产品(定制化、会员制模式)的定价区间、渠道布局(代理 / 私域占比)、促销方式及效果(如促销期间销量增长幅度)、会员复购率等;
企业自身数据:产品 SKU 数量(按年龄 / 症状细分)、会员总数及分层(新增 / 老会员占比)、代理渠道销量占比及单代销量均值、私域流量池用户数及转化率、单份产品成本结构(原料、包装、定制化服务成本)等;
渠道数据:代理渠道拓展成本(招商费用、培训成本)及 ROI,私域运营成本(社群维护、客服成本)及用户留存率,同类企业代理及私域渠道的平均运营效率数据。
五、分析流程
数据收集阶段:基于 “所需数据清单”,系统整理各类数据(需注明数据来源,《2024 年中国功能性食品行业报告》),形成数据汇总表(含数据指标、数值、统计周期、来源);
数据归纳阶段:对收集的数据进行分类整合,按 “市场规模类、竞品对比类、企业运营类、渠道效率类” 划分,剔除无效数据(如无明确来源或统计逻辑的数据),计算关键衍生数据(如日均消费额 = 单份售价 / 食用天数、渠道贡献率 = 渠道销量 / 总销量);
背景分析阶段:结合企业 “资金有限、渠道不完善” 的资源现状,匹配对应数据(如资金规模对应行业平均营销投入数据、渠道数量对应竞品渠道覆盖数据),明确资源短板对应的具体量化表现(营销预算仅为行业均值的 10%,渠道数量为头部企业的5%);
工具应用阶段:基于 4P 理论,结合数据及企业背景开展分析:
产品(Product):对比企业产品 SKU 数量与竞品(如竞品平均 SKU 为 20 个,企业当前为 12 个),结合目标群体需求数据(如肠胃调理类需求占比 35%),分析产品定制化匹配度;
价格(Price):基于单份成本数据及竞品定价区间(如竞品同规格产品售价 45-60 元),计算企业产品毛利率(毛利率 =(售价 - 成本)/ 售价),分析价格竞争力;
渠道(Place):基于代理 / 私域销量占比数据(代理占比 60%、私域占比 40%)及渠道 ROI 数据(代理渠道 ROI 1:1.2,私域 ROI 1:1.8),结合渠道拓展成本数据,分析渠道效率;
促销(Promotion):对比企业当前促销方式(会员满减、新客试吃)与竞品(竞品会员日折扣),结合促销期间销量增长率数据,分析促销效果。
六、输出要求
最终分析报告需包含 “数据汇总表(含来源)+ 4P 维度分析(每个维度含数据支撑的现状描述、与竞品对比结论)+ 基于现状的可量化优化方向(如 “代理渠道 ROI 提升至 1:1.5” 需对应具体数据支撑的路径)”,所有内容需体现 “数据先行、结论后至” 的逻辑,禁止出现 “可能”“预计” 等非确定性表述。




