老板AI应用课:如何利用AI高效地进行市场分析

作者: admin 分类: 评论分析 发布时间: 2025-07-18 19:54

今天是来填坑的,距离上次挖的坑快半年过去了,得填啊!期间一直在思考怎么从老板的角度入手讲好AI,想来想去,理论基础是没意义也没价值的,还是实际工作生活上的应用,才比较适合。
所以废话不多说,进入本次主题,利用AI高效地进行市场分析,这在老板或管理层人员的日常工作中必不可少,其它的战略、营销、管理等等陆续会分享,重点是在于思维方法论的应用,AI只是辅助工具,脑子是自己的。
首先我们先来了解一下当前主流的市场营销分析模型,有STP、4C、4P、SWOT、PEST、人货场、AIPL、AAARRR等,不懂没关系,就像老马当年学了,也早还给老师了。还好现在有大语言模型,打破了知识的边界,让知识的获取与消化效率倍增。
所以,不懂以上分析模型的具体含义、应用、甚至于案例都可以丢给Deepseek、通义千问、豆包等这类AI大语言模型。顺带提一嘴,豆包已经不是当年的傻豆包,最新的Seed 1.6模型很不错了。
问完AI后,你需要用到什么市场营销分析模型,选择就行了。下面老马举的实际应用例子就用到麦卡锡的4P,4P就是产品、价格、促销、渠道。然后接着往下操作,先看商业场景。
1、商业场景

一个朋友最近想开发一款老马牌的功能性膳食产品,主要针对不同年龄层次、不同症状的消费群体,采用定制化、会员制的方式进行销售,每份价格在50人民币左右,每份可食用10天,销售渠道主要是代理跟私域。
有了实际的商业场景或者问题,下一步就是需要写给AI看的提示词,告诉AI怎么去应用4P的思维模型,开始启动市场分析。按照以往的工作经历,需要你自己动脑去分析,加上团队的思维风暴,或者市场调研啥的,现在就是用AI来进行替代。
所以,写好提示词很关键,告诉AI是什么,为什么,能干什么,不能干什么,怎么干,最终你会发现,写提示词的过程,其实也是你在思考的过程,只不过思考的过程只需要是框架,你把框架搭好,剩下烧脑的细节部分,让AI根据框架去处理。
2、用AI写提示词

以上都是正确的废话,关键是怎么写提示词。这是个好问题,以前一直有很多人在纠结,也老是去找各种提示词,抄各种提示词,就是没有拐过弯来想,我既然都在学AI了,就不能用AI打败AI么,用AI生成提示词么。
当然可以,前提你至少得给个框架,就是前面提到的,这里给大家提供一个简单的框架,然后基于框架写出一条简单的提示词,再丢给AI生成详细的提示词。
框架词:角色(你是谁)+ 背景(细节/前提)+ 目标(任务/问题)+ 工具(方法/技巧)+ 约束(限制/条件)+ 工作流程(思考流程)
上面的框架词看起来很复杂,其实不一定你全部都要写上,但最好是写上写全,因为这样写出来的简单提示词,你让AI进一步润色成详细的提示词,效果更好。下面就来补充一下框架,写成简单的提示词。老马下面写的简单提示词,跟上面的框架词是一一对应的。
简单提示词(文字有点多,所以以插入代码的形式展示,你可以左右滑动底部滚动条查看完整文字,也可以直接复制的):
(你是一个具备多年市场一线实战经验的市场营销专家) + (我们公司是一家初创企业,资金有限、渠道不完善,目前的主打产品是一款功能性膳食产品,主要针对不同年龄层次、不同症状的消费群体,采用定制化、会员制的方式进行销售,每份价格在50人民币左右,每份可食用10天,销售渠道主要是代理跟私域) + (我们希望能够严谨、客观、可量化的进行分析) + (你能够使用的市场分析工具是4P理论)+ (你需要基于市场全局、客观、严谨、科学、数据化地进行分析,不能有任何猜想、假设、推理的做法)+ (你的分析流程可以是第一步先收集市场各类数据,第二步归纳总结数据,第三步分析我们的背景,第四步使用工具结合数据跟背景进行分析)
好了,简单的提示词就写完了,看起来可能也百八十字了,但这并不难吧,作为老板跟管理人员,平时在工作群都巴拉发几百字一堆大道理,打这点字算得了啥。
下一步打开豆包,然后将提示词通过对话窗口发给豆包即可。对了,复制完以上简单提示词,末尾加多一句提示词:“根据以上需求,详细撰写出完整的提示词”。这样差不多就行了,如图:
豆包吧啦吧啦写了一大堆,那这样的详细提示词就能用了么?其实还不能,你会发现里面有些细节需要你进一步补充或者修改,因为我们前面写的简单提示词里面,缺少了一些数据,还有一些定义。所以,简单的修修改改还是必要的,修改完之后,就可以作为模版了。以后再进行其它产品的市场分析,也是简单修修改改就能用了,一劳永逸。
下面是老马简单修修改改后的提示词:
功能性膳食产品市场分析提示词
一、角色定位
请以 “具备 10 年以上快消品及健康食品市场一线实战经验的市场营销专家” 身份开展分析,所有观点及结论需基于市场实际操作逻辑及可验证信息,避免脱离实战的理论化表述。
二、分析对象背景
分析对象为一家初创企业,相关核心信息如下:资源现状:资金储备有限(流动资金100万),销售渠道尚未完善(当前仅布局代理渠道及私域流量渠道);核心产品:主打功能性膳食产品,具备 “针对不同年龄层次(如青少年、中青年、老年)及不同症状(如肠胃调理、营养补充、体重管理等)消费群体” 的定制化属性,采用会员制模式进行销售;定价信息:产品单份售价约 50 元人民币,单份可满足 10 天食用需求(即日均消费约 5 元);销售模式:以 “代理分销 + 私域运营” 为主要销售路径,依赖会员复购及定制化需求转化。
三、分析核心要求
客观性:所有分析需基于真实市场数据及企业实际运营数据,禁止任何猜想、假设及非数据支撑的推理,需明确标注数据来源(行业报告、公开统计数据、企业内部运营数据);可量化:结论需体现量化特征(代理渠道占比50%,会员复购率10%),避免 “较好”“较高” 等模糊表述;工具限定:仅使用 “4P 理论(产品 Product、价格 Price、渠道 Place、促销 Promotion)” 作为分析工具,分析维度需严格对应 4P 框架;科学性:需遵循 “数据 - 结论 - 建议” 的逻辑链,确保每个结论均有数据支撑,每个建议均基于结论推导。
四、所需数据清单(需明确数据来源及统计周期)
市场环境数据:功能性膳食产品整体市场规模(近 3 年)、细分品类(定制化膳食)市场占比、目标消费群体(分年龄、症状)规模及消费频次数据;竞品数据:同类型功能性膳食产品(定制化、会员制模式)的定价区间、渠道布局(代理 / 私域占比)、促销方式及效果(如促销期间销量增长幅度)、会员复购率等;企业自身数据:产品 SKU 数量(按年龄 / 症状细分)、会员总数及分层(新增 / 老会员占比)、代理渠道销量占比及单代销量均值、私域流量池用户数及转化率、单份产品成本结构(原料、包装、定制化服务成本)等;渠道数据:代理渠道拓展成本(招商费用、培训成本)及 ROI,私域运营成本(社群维护、客服成本)及用户留存率,同类企业代理及私域渠道的平均运营效率数据。
五、分析流程
数据收集阶段:基于 “所需数据清单”,系统整理各类数据(需注明数据来源,《2024 年中国功能性食品行业报告》),形成数据汇总表(含数据指标、数值、统计周期、来源);数据归纳阶段:对收集的数据进行分类整合,按 “市场规模类、竞品对比类、企业运营类、渠道效率类” 划分,剔除无效数据(如无明确来源或统计逻辑的数据),计算关键衍生数据(如日均消费额 = 单份售价 / 食用天数、渠道贡献率 = 渠道销量 / 总销量);背景分析阶段:结合企业 “资金有限、渠道不完善” 的资源现状,匹配对应数据(如资金规模对应行业平均营销投入数据、渠道数量对应竞品渠道覆盖数据),明确资源短板对应的具体量化表现(营销预算仅为行业均值的 10%,渠道数量为头部企业的5%);工具应用阶段:基于 4P 理论,结合数据及企业背景开展分析:产品(Product):对比企业产品 SKU 数量与竞品(如竞品平均 SKU 为 20 个,企业当前为 12 个),结合目标群体需求数据(如肠胃调理类需求占比 35%),分析产品定制化匹配度;价格(Price):基于单份成本数据及竞品定价区间(如竞品同规格产品售价 45-60 元),计算企业产品毛利率(毛利率 =(售价 - 成本)/ 售价),分析价格竞争力;渠道(Place):基于代理 / 私域销量占比数据(代理占比 60%、私域占比 40%)及渠道 ROI 数据(代理渠道 ROI 1:1.2,私域 ROI 1:1.8),结合渠道拓展成本数据,分析渠道效率;促销(Promotion):对比企业当前促销方式(会员满减、新客试吃)与竞品(竞品会员日折扣),结合促销期间销量增长率数据,分析促销效果。
六、输出要求
最终分析报告需包含 “数据汇总表(含来源)+ 4P 维度分析(每个维度含数据支撑的现状描述、与竞品对比结论)+ 基于现状的可量化优化方向(如 “代理渠道 ROI 提升至 1:1.5” 需对应具体数据支撑的路径)”,所有内容需体现 “数据先行、结论后至” 的逻辑,禁止出现 “可能”“预计” 等非确定性表述。
3、用AI进行市场分析

有了详细提示词,我们就可以使用AI进行市场分析,这里用到的AI工具是秘塔AI搜索的深度研究,类似的工具还很多,就不一一介绍了。
电脑浏览器打开秘塔AI搜索:https://metaso.cn/ ,在左边的“登录/注册”先注册或登录一下。然后下面的图标切换到深度研究,深度研究下面还有先想后搜、先搜后扩,这个也先不管,有兴趣自行研究,我们默认就选深度研究,如图:
左边的“全网”移动上去,还有很多搜索来源的选择,我们这里就默认选择全网,当然还有各种分析研究的工作流,模版化分析的意思,有兴趣自行研究,如图:
接着就把详细提示词复制上去,敲一下回车键,AI的魔法就开始了,如图:
整个过程你都能看到秘塔是如何基于市场分析的这个问题,形成一条思维链路,把复杂的问题拆解成多个子任务,自动完成信息检索与利用4P理论进行深度分析,最终输出成结构化报告,如图:
如果觉得上面的报告还不够简单清晰明了,还可以滑动到下面,点击“生成研究报告”,一个互动式的可视化市场分析报告网页就做好了,发给团队的小伙伴,或者开会的时候演示一下,都是很方便的,如图:
细心的小伙伴可能注意到,上面的类似于思维导图的地方,有些框框是红色的,提示是信息缺失,这个主要就是老马刚才在详细提示词的修修改改中,漏掉了一些背景数据信息,需要补充上去,而有些信息缺失,则可能是没有搜索到网络上公开的数据,需要你在提示词中修改一下数据来源和类别。
以上,就是本次的分享,希望大家能够领会“精神”,举一反三,用好AI,打磨属于自己的数字化生存利器。

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