因为这里生成的爆文标题肯定是不止一条的，所以调优模式里面老马选择了批量，里面有个{{TOPIC}} 的变量就是生成的标题，老马默认都让AI生成变量跟回答，如图：

生成完了之后，下一步就可以进行打分了，当然还可以让AI进行智能评分，前提是写好评分标准，或者是先给三个回答评分后AI自动生成评分标准。

AI生成的评分标准都不是很准确，默认给全部回答都打上5分满分，所以这里还是自己写标准为好。

最后一步就是智能优化，我们点最顶部的按钮切换过去，就可以一键获得更优的prompt了，如图：

看到红框标出来的地方没有，老马这里缺少上传的测试数据，当然你可以用上面那一步去生成测试数据，也可以下载导出为excel模版自行添加。

建议还是自行添加测试数据，就跟知识库一个道理，才能让AI生成更好的prompt。还有就是添加理想回答，还是回到上一步，对于不满意的回答点击表格右边的“方框”按钮，可以修改成你认为理想的回答，如图：

左边是模型生成的回答，右边就是老马修改好觉得不错理想回答，默认可以添加10条，最后回到智能优化的界面，点击“已准备好数据，开始智能优化”即可，如图：

整个过程需要等待10-30分钟，最终你就能得到AI智能优化后的prompt，以及使用新prompt生成的回答与评分。

有小伙伴可能会问了，写个prompt搞这么复杂，还不如我写一句话简单。确实，你如果不需要严谨完整的prompt，你只需promptpilot生成一个prompt，调优可以不操作。

但是如果你需要做应用，比如用coze（扣子）做一个智能体，写system prompt（系统提示词）的时候，建议采用promptpilot调优后的提示词。

这比你后续在coze里面挨轮去对话发现了问题，再去调prompt更为方便和直接。工欲善其事，必先利其prompt。

以上就是今天的分享，有问题和需求请留言，回见！