说到谷歌的Nano Banana Pro（简称NBP）,目前还没有超越者。

能赶上或者平替的模型都基本没有，之前给大家测试过的阿里Qwen-Image系列也是如此。

NBP是闭源的商业模型，生图的成本相对较高，平均都得七八毛一张。

当然，不同分辨率图片的成本不一样，但今天有一个生图成本只需一毛一张的开源模型来了，如图：

它就是刚刚上市不久AI第一股智谱出品的GML-Image模型，联合华为昇腾、昇思 MindSpore 开发，基于国产算力。

简单地说就是纯纯的国产模型，而且在文字渲染的权威榜单中达到开源 SOTA（当前最高）水平。

采用“自回归+扩散”混合架构，结合大语言模型的理解能力与扩散模型的绘画精度。

拿跑分来讲，GML-Image在写汉字方面的能力以略微优势超越了NBP，有点难以置信。

昨天老马在测阿里的Qwen Image 25.12模型时还说，国产的模型居然中文都干不过NBP这种老外模型。

现在看来，GML-Image好像有希望了，不过跑分仅供娱乐，能不能打，测过才知道。

下面老马将从人像风景、海报信息图两个维度入手，实测一下GML-Image的表现，让大家感受一下效果。

目前在线体验GML-Image可以登录智谱AI的开放平台：https://www.bigmodel.cn，在右上角点击注册登录即可，如图：

登录后，首页正中间第二个模型就是GML-Image，点击进入体验网页，整个对话框为文生图的操作，可以调整图片的分辨率参数，如图：

当前智谱的体验网页无法上传参考图进行图生图，模型本身是支持的，技术大神们可以自行去折腾一下代码模型，开源地址：

GitHub：https://github.com/zai-org/GLM-Image

Hugging Face：https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image

魔搭社区：
https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-Image

废话不多说，下面直接开测。

人像风景

老马个人比较习惯用Json格式的提示词，当然下面给到大家的提示词都是转成了纯中文文字的。

接下来就是生成效果图+提示词的方式演示，不再一一赘述，末尾再点评一下。

差点忘了说个小细节问题，使用智谱AI开放平台体验GML-Image的生图，智谱默认是没有送你免费体验的资源包。

因此需要自行充值去开通资源包，提交了提示词之后，就会提示你余额不足或无可用资源包，请前往充值，如图：

点击前往充值，第一眼看到的就是充值100起步的页面，不要被吓到，在左侧菜单点击“资源包管理”，然后就能看到一个GLM-Image 3折尝鲜包，只需花5.9元购买开通即可，如图：

开通资源包前需要先实名认证，开通后可以获得200次GLM-Image生图，有效期3个月，体验玩玩一般也足够了，如图：

慢着！有小伙伴可能又会问了，不是说开源免费么？怎么还要充值购买资源包。

其实很好理解，充值购买资源包，就跟你充值API接口的资源余额一个道理，体验生图的时候，调用的是智谱的API，使用的是智谱的服务器算力。

如果你懂得自己本地部署GLM-Image的代码和模型，使用自己电脑显卡等硬件资源去运行生图，那自然是完全免费的。

再补充个小细节，智谱开发平台上体验生图是可以去掉水印的，这样生成的图片就不带AI生成水印，前提你得先实名认证，然后在网页底部可以看到水印管理，点击进去申请即可，如图：

OK，搞定资源包之后就可以开始生图了。

严格参考指定参考图，人物面部特征强制完全复刻，发型、服装、鞋履的长度、颜色、质地、款式必须精准克隆，不得有任何修改，发型不佩戴头饰，一致性权重拉满。
画面主体为与参考图完美匹配的女性，采用极高角度鸟瞰全身镜头，搭配重度广角畸变效果，营造出头部比脚部更大的视觉反差。人物自信站立在崎岖山峰的最高点，右手举到眼睛附近，清晰比出 V 字和平手势，肩膀略微驼背，适配俯视视角的透视缩短效果；人物抬头看向镜头，眼神明亮友好，脸上带着俏皮可爱的笑容。
场景设定在岩石嶙峋的高山之巅，背景是明亮的自然日光，脚下环绕着柔和的云层，远处天空中巨大的云层清晰排列拼出 “BeautyVerse” 字样，悬停在山脉上方。整体氛围雄伟壮丽，充满冒险精神，兼具超现实元素。
画面风格为带超现实主义元素的户外探险摄影，使用超广角镜头从高空俯拍，突出山峰的高耸感；分辨率达到 8K，岩石纹理与衣物面料的编织细节极致清晰，画面比例设置为 3:4。

一、主体与动作1 人物：年轻女性，清冷气质，半身近景，身体侧向右侧，回眸直视镜头2 表情：眼神锐利克制，略带疏离与忧郁，嘴唇微抿3 头发：乌黑长发，蓬松凌乱，强风吹拂，发丝大幅飘起并掠过脸颊4 妆容：暖棕眼影与微红眼周，睫毛清晰，哑光红唇，肤质通透5 服饰：深色细肩带衣裙或上衣，肩颈与锁骨露出，外侧有深色薄纱或外搭下滑形成暗部包裹二、构图与镜头1 画幅：竖幅2 景别：胸口以上的半身近景，三分之二侧脸3 位置：人物偏画面中右，头顶留少量空间，左侧留出光源与雾化区域4 视角：平视或略微仰视，镜头距离较近但不夸张变形5 对焦：焦点落在眼睛与面部，背景强虚化，整体带轻微柔化与朦胧感三、光线与氛围1 主光：左后方强逆光，形成发丝与肩部的明亮轮廓光2 补光：正面极弱柔光，仅提亮面部细节，阴影保留3 光质：散射柔光，明显雾化光晕，带空气感与轻微眩光4 氛围：梦幻、神秘、安静、电影感、带一点冷感与孤独感四、色彩与质感1 色调：背景冷灰偏蓝，肤色偏暖，形成冷暖对比2 饱和度：整体低饱和3 明暗：对比偏高，暗部压低，高光柔亮不过曝4 质感：皮肤细腻自然，轻微颗粒与雾面感，边缘高光带光晕五、背景与环境元素1 背景：暗灰到黑的渐变空间，无明确场景信息2 光点：背景与发梢周围有零散点状光斑与闪烁颗粒，类似尘埃反光或微小光粒3 动态：风带动发丝飞舞，光点呈漂浮散落的层次感六、风格与后期1 风格：唯美写实，梦幻柔雾，电影海报质感2 后期：增强轮廓光与发丝高光，提升雾化与空气透光感，轻微褪色，暗角收束画面3 清晰度：眼部与唇部相对清晰，其余区域柔化过渡，整体通透但不锐利七、反向提示1 人物错误：不要脸部畸变，不要五官错位，不要双脸，不要多余肢体，不要手指异常，不要不自然的皮肤塑料感2 光影错误：不要正面硬光，不要强烈死白高光，不要背景过亮抢主体3 风格偏差：不要卡通化，不要漫画厚涂感，不要夸张霓虹色，不要过度锐化与过度磨皮

这是一幅垂直构图的现代中国山水画，融合了数字艺术风格，在有质感的纸面上呈现出水墨和笔触的纹理。画作采用深远透视，视线穿过一条峡谷般的山脉，顶部留有极其大量留白（负空间）。高耸的山峰以鲜艳的深蓝、青色和黄绿色渲染，山顶有显著的金色点缀，它们矗立在一条宽阔、蜿蜒的蓝色河流两岸，河水带有风格化的白色波浪和涟漪图案。一艘带有深色船体和桅杆的小型传统木制帆船正沿着河流中心航行。在远处的群山之间，可以看到一个小小的红日圆盘。整体色彩以蓝、青、绿和金色为主，营造出雄伟、宁静、神秘且广阔的氛围，将古代美学与当代手法完美结合。 极其震撼的一幕，视觉冲击力强，光影彼此交织错杂的梦幻感，朦胧，阴影过渡自然，电影级构图，视觉冲击，8K画质，超清，极致细节，清晰的线条，高对比，大师级别的作品。立体渲染，超细腻笔触，线条流畅，超清画质，完美品质，高质量，自适应饱和度，专业级打光，大师杰作，自由视角，阴影过渡自然，氛围感，高级感，意境，亮闪，唯美，宿命感拉满，弥散粒子，画面具有层次感。视觉冲击大，故事感，高级感，动态感。震撼，大师构图震撼人心。空灵 右下角点缀竖式小字中文瘦金体“东方美学”，其旁有极小英文“CHINESE ART”及极小的红色印章设计。

实拍摄影，8k画质 天高，白云一片一片，冷色光影与暖色调阳光形成鲜明对比，暖光变得愈发温柔，透过稀疏的秋叶，洒下斑驳且温暖的光影，光影的冷暖交织营造出一种既不燥热又惬意十足的氛围，中式诗意，大师级构图，唯美。

经过几十张图测试下来，发现GLM-Image支持的风格很少，除了写实跟手绘，其它的3D、极繁、涂鸦、壁画等很多风格都生成不了，甚至有些风格是属于凑合生成的。

这意味着一些酷炫玄幻的图片是无法达到预期生成效果的，当然写实人像风景的效果自然是不错的，中国水墨风格跟文字也生成到位。

可能GLM-Image的能力突出点还是在于中文文字的生成，所以还是期待一下海报、封面、信息图这些图片的生成效果。

按照国际惯例，老马还是会拿之前在NBP生图的提示词，来拷打一下GLM-Image。

海报信息图

拼贴活力风格，以绿色为主色调，打造 “寻觅探店搭子！” 主题海报。加入美食、咖啡杯、潮牌店元素与趣味 emoji；大标题用黑绿撞色字体突出 “寻觅探店搭子”，搭配蓝色标签 “三天两夜 逛吃长沙”；画面嵌入两位年轻人互动场景：一位穿潮 T 打卡网红店，一位着复古裙试吃小吃，背景是长沙地标街景。右侧设置黄色气泡 “吃喝不踩雷！”；下方列出卖点标签 “网红小店 深度打卡”“美食地图 专属定制”“搭子同好 逛吃自由”；整体延续夸张字体、装饰箭头与搞怪图形，突出探店搭子的美食社交乐趣，保持系列化的绿色系活力拼贴设计语言。

立冬节气主题的海报，整体采用分层的季节过渡风格，以白、灰、橙为主要色调，展现出秋尽冬来的时节变化与氛围感。画面最上方是浅灰色的天空，云层厚重，营造出冬日的清冷感。上方有大号的白色 “WINTER COLD” 英文，字体朦胧且富有层次感，传递出冬日的寒意。画面中央是黑色的 “立冬” 书法字体，字体旁标注 “WEDNESDAY” ，清晰点明节气时间与主题。画面主体是分层的山林景观，上层是被白雪覆盖的远山，山体巍峨；中层是色彩斑斓的秋林，树木呈现出橙、黄、绿等过渡色彩；下层是橙黄色的水杉林，树木倒映在平静的湖面上，形成对称的美景，生动展现了秋尽冬来的季节交替。画面下方是黑色的英文 “BEGINNING OF WINTER” 中文“立冬时节始凛寒”，字体简洁，点明节气的时节特点。“LAOMA DESIGN”英文小字居中显示。整体构图通过分层山林、湖面倒影和节气文字，营造出立冬时节秋尽冬始、冷暖交织的过渡氛围，细节丰富且富有视觉层次与季节韵味。

手帐风格，标题“香菇烧鸭”，出一个香菇烧鸭制作步骤过程教程图，步骤说明要清晰，中文字幕，最后展示成品图

插画形式，使用图标+文字，用一幅图介绍绿茶诞生全流程，信息图科普

为我生成鸡兔同笼的详细解说图，配上详细的中文知识解析，整体风格适合儿童教育

创建一个"中国古代官服品级制度可视化拆解"的历史图谱风格信息图,16:9横向构图。采用古代典章图式美学,使用古籍插图风格绘制。画面展示清代九品官员的官服差异对比,从左到右按品级排列:一品到九品共9个官员立绘人物。每个人物上方用工笔画标注"补子纹样"(一品仙鹤、二品锦鸡、三品孔雀...九品鹌鹑,文官用飞禽、武官用走兽),用放大镜特写补子刺绣细节。人物下方标注"朝珠材质"(一品东珠、二品珊瑚、三品蓝宝石...等级递减)、"顶戴花翎"(红宝石/珊瑚/蓝宝石/水晶等,用颜色色块区分)、"蟒袍图案"(九龙/五爪/四爪,用图示说明龙爪数量差异)。画面上方是"品级识别速查表":用表格对比9个品级在补子、顶戴、朝珠、蟒袍、腰带等5个维度的差异,每格用小图标+文字标注。画面下方是"历史冷知识":标注"为何文官用飞禽武官用走兽"(文职需高飞、武职需勇猛)、"花翎的政治含义"(赏戴花翎是皇帝恩宠)、"服色禁令"(平民不得穿黄色明黄)。底部用时间轴展示"历代官服演变":汉唐宋元明清的官服风格变化缩略图。所有文字用中文:顶部用小篆字体"官服品级图谱:穿在身上的权力密码",底部标注"服饰制度是封建等级的可视化呈现"。配色使用官服传统色。整体呈现历史制度和服饰文化,适合历史教育和文化研究。

怎么说呢，简单的文字海报跟信息图啥的，GLM-Image在中文文字生成方面是过关的，如果提示词复杂、或者文字笔画复杂的情况下，则会出现文字乱码扭曲现象。

再者其最终生成图片的画面表现力、信息丰富程度上还是不如NBP，整体显得清汤寡水，没有设计的美感，更谈不上惊艳。

想要平替NBP，那自然现在是不够格的，也别听有些AI自媒体博主瞎吹，贴出来的效果图要么是官方的，要么是多次抽卡的，没有实际意义。

一旦你真正去上手做项目用图，就会发现哪哪都膈应。这也要求国产模型需要戒骄戒躁戒吹，脚踏实地好好干，别动不动全球首个第一，干掉这个平替那个的。

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