今天分享一个微信开源的对话机器人，你可以理解成客服系统，或者RAG（检索增强生成）系统。

它可以接入公众号、小程序、企业微信当成客服机器人、智能客服系统，也可以作为知识库供粉丝用户去查询获取知识信息。

这个对话机器人对应的开源项目叫WeKnora（维娜拉），是一个基于大模型的文档理解检索框架，你可以通过github获取到源代码进行本地化部署，地址如下：

https://github.com/Tencent/WeKnora

框架采用模块化架构，融合多模态预处理、语义向量索引、智能召回与大模型生成推理，构建起高效、可控的文档问答流程。

核心检索流程基于RAG机制，将上下文相关片段与语言模型结合，实现更高质量的语义回答。

上面大致的介绍了解一下就行，老马今天不是分享怎么本地化部署，具体的部署步骤说明github上面都有。

我们可以借助微信对话开放平台，一分钟快速搭建专属对话机器人，当然你上传的文档数据都在微信服务器上的，除非你本地化部署。

数据安全性要求没那么高的，直接在微信对话开放平台上搭建即可，简单又方便，下面我们就直接开始操作。

1、注册申请创建对话机器人

首先电脑浏览器打开微信对话开放平台网址：
https://chatbot.weixin.qq.com，用微信扫码登录，扫码之后如果没有弹出微信验证登录，请点击下方的使用完整服务，如图：

接着就是填写机器人的名称，所属行业和验证码即可，老马这里就叫机器人老马吧，如图：

确定后就创建成功了，进入页面也有相对应的操作提示，可以看看了解一下。默认还可以添加更多的机器人，如图：

我们在左侧的菜单栏里面可以添加知识问答，除了在常用问答里面去添加之外，还可以上传文档，默认是未认证账户无法使用，但目前是限免试用，所以老马还是可以操作的，如图：

上传完文档即可对模型进行训练，模型训练完之后就可以使用该文档的知识去回答用户的问题了，在设置里面可以调整问答语义匹配、大模型检索增强和相似问题推荐，如图：

以上问答对的添加、文档上传后模型的训练处理，以及设置里面的一些参数，都需要你去操作、测试、调整的，并不是说添加设置完了就结束了，后续还是要进行管理的。

知识问答一个是问答对，就是你日常客服或者销售过程中，你跟客户的一问一答，这也是知识，可以提供给机器人去学习。

二是文档，企业有对应的各种文档，比如产品文档、售后文档、物流文档等等，这些文档提交上去，就会被切成块，变成向量存入向量数据库。

当用户发过来问题询问时，就从向量数据库里面去检索相似度较高的文档切块，最终由大语言模型整理后，输出成答案回复给用户。

而设置就是对以上两个知识层面的回答进行控制的地方，这样说大家就大概能够了解知识问答功能的基本作用了。

2、任务技能设置

点击左侧的任务技能，打开后可以设置对话流、自定义技能或者预置技能。对话流的意思就是一个工作流，当用户提出一个特定的问题或者意图的时候，就会进入该工作流，如图：

比如老马上面创建的粉丝反馈收集对话流，用户提出特定问题，进入对话流之后，聊天窗口就会弹出选项进一步询问，用户选择了选项，再进入特定问题收集，最后回复给用户已经收到反馈，我们会尽快处理。

这个原理跟Coze（扣子）平台上搭建智能体工作流是一样的，当用户发过来的问题，触发了特定的关键词，就会进入对话流，走特定的流程去处理。

假设用户发过来的问题包含了退货两个字，那就走退货的对话流。自定义技能的话，既可以接入对话流，也可以跟自己公司内部的接口对接，实现查询物流、查询订单等功能，如图：

而预置技能的话就不多介绍了，等于给你的对话机器人增加一些额外的功能，比如查询天气、多语言翻译等等，这个还是看你的需求选择是否添加，目前微信预置的技能也不多，如图：

词典的话就不多介绍了，这属于你要进行二次开发，或者在技能中进行术语或者词语的集合才会使用到的。

最后大致介绍一下对话策略，这个功能就有点像公众号的自动回复，你可以设置欢迎引导、转人工、以及兜底回复，页面上都有详细的说明，如图：

完成以上设置之后，你就可以对这个对话机器人进行调试了，在页面右下角有个调试按钮，调试之前先去绑定一下你的应用，支持绑定公众号、小程序、微信客服、企业微信、H5网页、开放API和腾讯广告，如图：

调试没有问题之后，就可以进行发布了。发布后会同步到你绑定的应用上，由于文章篇幅关系，老马就不进行发布测试给大家看了。

总体来讲创建专属机器人都是很简单的，但创建发布之后不代表着这个系统后面就不需要维护了，跟公众号一样，也是需要持续更新维护调整管理的。

但对于很多中小企业和商家来说，自己去部署一套RAG系统成本是不低的，微信对话开放平台提供了这么简单的搭建方式，以及功能齐全的管理面板，可以说是很好的解决方案了。

如果在操作的过程中，对某些功能不是很理解的话，也可以仔细看看微信对话开放平台提供的文档，如下：

https://developers.weixin.qq.com/doc/aispeech/platform/INTRODUCTION.html

好了，以上就是今天的分享，有任何问题和需求请留言，回见！