断更几天了小伙伴们，原因比较糟糕，周五本来已经码好一篇，结果最后一步截图的时候，Y的系统黑屏死机了。

作为一个二十多年的Windows用户，早已司空见惯，但没想到这次的情况严重很多，固态硬盘出现坏块了。

歪日，当时砸电脑的心情都有了，近1个T的数据，能不能完全恢复都是一回事，所以折腾到现在很难受，依然没有完全恢复。

虽然老马也有Macbook，但平时测试和码字主要都是用Windows笔记本，这样能更贴近绝大部分小伙伴的实际情况。

主力机一出问题，等同于瘫痪了，关键是常用的软件和数据没法导出来。在此也给小伙伴们提个醒，如果发现Windows系统频繁蓝屏黑屏死机。

基本上就是硬盘存在坏块了，得尽快备份数据，更换硬盘。像老马使用的固态硬盘存在坏块，不像机械硬盘还可以尝试一下坏道的修复。

教训还是比较惨重的，只能一点点恢复了。正好今天刷到一个龙虾之父彼得写的Skill，觉得很有用，推荐给大家。

skill-cleaner技能管理器

很多小伙伴养虾或者养马，都喜欢装一堆的Skil技能，用不用得上先不说，总觉得AI Agent装的技能多了，能力就更加全面，更加强。

但稍微懂点养殖知识的都知道，Skill装得多，意味着每次任务的上下文都会去读取一下有没有合适的Skill可以用，造成token的浪费。

并且任务的执行速度也会变慢，再者绝大部分的Skill其实就跟收藏夹的文章链接一样，躺着吃灰，真正用得到的次数屈指可数。

那如何更好地找出无效的废Skill，对Agent来一次大清理，这就可以用到今天要介绍的skill-cleaner技能了，是的，它本身也是一个Skill。

很多人写Skill时，会把描述写得特别长，像写说明书一样。但问题是Skill 的名字、描述和路径会被塞进模型上下文里。

Skill越多、描述越长，就越占token，大模型每次开工前都要背一堆可能根本用不上的东西。

skill-cleaner能帮你找出哪些skill太啰嗦、重复安装、长期没用、或者占用消耗了太多token。

skill-cleaner虽然是为OpenClaw小龙虾设计的Skill，但实际上对所有的AI Agent都是通用的，所以不必纠结哪个Agent能不能用的问题。

它主要能做下面几件事情：

1、看Skill占了多少上下文预算

它会按照你所使用的Agent的规则估算Skill列表要消耗多少token，参考Skill只占上下文2%这个预算逻辑。

2、找描述太长的Skill

它会列出那些description（描述）很长的Skill，并建议你改成更短、更像触发词的描述。重点不是写得漂亮，而是让模型知道什么时候该用它。

3、找重复Skill

比如同一个Skill在.OpenClaw/skills、插件缓存、项目本地Skill、agent-scripts里都装了一份。它会比较名字、描述和正文相似度，然后建议保留哪一个、删掉哪一个。

4、找疑似没用过的Skill

它会扫描最近几个月的Agent日志，看有没有出现过skill-name、读取过 SKILL.md、或者明确提到使用某个Skill。没痕迹的就会被列为可能没用过。

5、看Skill来源和启用状态

它会汇总Skill来自哪里，比如OpenClaw自带的Skill、插件Skill、个人Skill、项目本地Skill，并识别哪些被配置为disabled。

6、只建议，不直接乱删

这个点很重要。它默认只是生成报告，不会自动删除东西。只有用户明确要求应用清理时，才建议分批做小改动，比如缩短描述、删除重复项、禁用某些Skill。

通过以上官方的总结介绍，我们基本就可以了解清楚skill-cleaner这个Skill的能力范畴，下面老马将以Codex为例，实际演示安装与使用。

skill-cleaner的安装与使用

skill-cleaner的安装有两种方式，一种是你可以正常访问Github的情况下，直接把下面这段提示词，发给你的Agent即可：

仔细阅读仓库，并安装这个Skill：
https://github.com/steipete/agent-scripts/tree/main/skills/skill-cleaner

一种是你没法访问Github，那可以通过以下地址下载skill-cleaner的zip压缩包，解压到电脑桌面，再让Agent去安装：
www.majiabin.com/AI/skill-cleaner.zip

老马是直接拖拽整个文件夹，让Codex去安装的，正常来说，你把下载地址给到Agent，它也能够去下载并且安装的：

安装完skill-cleaner后，可以通过发送以下提示词，先给自己之前装过的Skill来一次大审查，看看哪些Skill是存在问题的，或者比较少用的：

使用skill-cleaner扫描最近 3 个月的使用记录，输出一份清理建议。重点看：

1. 哪些 skill 描述太长

2. 哪些 skill 重复安装

3. 哪些 skill 最近没用过

4. 哪些可以删掉或禁用

先只给建议，不要直接删除。

整个扫描的进度很快，skill-cleaner会给出一份详细的报告，你再根据报告去看看哪些是需要进一步处理的：

建议已经养了一段时间的龙虾跟爱马仕，都跑一遍skill-cleaner清理清理。或者说定期都来一次清理，后面又可以愉快地继续装其它的Skill，只要你不心疼token。

好了，以上就是今天的分享，欢迎关注、点赞、转发一键三连。有任何问题和需求，请在评论区留言，回见！

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