养小龙虾跟养马，累的是当配置报错，插件报错，升级报错，以及各种玄学报错时，修起来的时候才知道，养殖行业不是那么容易干的。

但其实对于小白用户来说，哪怕不是命令行窗口的操作，有图形界面的Agent软件到了手里，基本的功能使用都是一个问题。

这个跟个人的学习态度，是否愿意主动探索，主动试错有关系。遇到卡点就选择放弃，不自主思考寻找方法，而是选择最快的捷径去问人，问AI。

回想起老马当年还是个电脑都不会的超级小白时，一个电脑问题，那个年代又不像今天，网上查也查不到答案，问人更是开玩笑，没几个人懂。

只有自己一点点去尝试，不行了大不了推倒，换种思路再试试。当年一个服务器解析绑定域名的操作，硬是花了一个星期时间才搞懂搞定。

换现在老马一分钟不到就绑定上了，这不是啥能力强弱的问题。有些技能跟经验你就得不断去操作，不断去训练，到了最后就唯手熟尔。

老问有什么新手教程，小白教程，老找最简单最不需要重复的路径去学习AI，说真的，你学了再多，用了再多的AI工具，还是没沉淀下来什么。

废话有点多了，但这就是事实，过来人的体会。就像老马经常会分享各种AI Agent，直到今天，还是有人不知道这是啥东西，这有啥区别。

今天继续给大家分享一个个人开发开源的AI Agent，名字叫HanaAgent，开源地址：
github.com/liliMozi/openhanako

整个Agent的设计很像AI圈内大佬洛小山开发的Alice，无论是界面，功能，调调都尤其相似，但没有Alice体验那么完善。

访问不了github的小伙伴也没关系，HanaAgent的Windows和Mac安装文件，老马照例打包上传到了网盘，放在文末以供大家下载。

HanaAgent是一款AI智能体，有记忆，有性格，会主动行动，还能多智能体在你的电脑上同时工作。

作为助手，Ta是温柔的。不需要写复杂的配置，不需要理解晦涩难懂的术语。

HanaAgent它不仅仅针对编码器，而是为每个坐在电脑前工作的人设计的助手。

作为工具，Ta是强大的。记住你说过的每一件事，操作你的电脑，浏览网页，搜索信息，读写文件，执行代码，管理日常，能够自主学习新技能。

以上介绍是作者写的，老马觉得这种将Agent拟人化的写法，或者说在未来的Harness工程中，将Agent拟人化的设计思路，值得肯定与推荐。

HanaAgent的功能还是比较多的，下面老马将通过实测为大家挨个介绍，某些小细节还是照旧留给你自己在使用的过程中去探索。

HanaAgent安装使用

以Windows为例，下载完安装软件启动安装，可能会提示安全保护：

点击更多信息，再继续点击仍要运行，即可正常进入安装流程：

有一说一，HanaAgent在安装的过程中比较慢，等待时间较长。老马第一次点完仍要运行，发现并未弹出安装窗口。遂又双击一次，才正常打开了安装窗口：

安装完毕启动HanaAgent，第一次启动又是比较慢的，需要等待一段时间，正好窗口会滚动显示一些诗句，无聊看看陶冶一下情操品味：

启动完成进入设置引导，首先是设置Agent的使用语言：

然后是给Agent起一个名字，以及Agent如何称呼你。但老马发现设置了之后，HanaAgent是没有这块人格设定的，也就是Agents.md文件没写入，后期你还得让它重新记忆：

下一步是接入大模型提供商的API信息，除了支持国内外主流的提供商，一键输入API Key进行设定之外，还可以自定义设置其它的提供商。老马是接入了小米送的token套餐：

填写完大模型的API信息之后，可以测试一下连接，连接没问题进入下一步。点击“添加模型”，默认会去拉取该提供商所提供的所有模型，然后你选择要用的添加上去，再设置哪个是主模型：

小工具模型跟大工具模型也是一样的道理，简单的任务你就选择一个普通的模型，作为小工具模型。复杂的任务，你就选择一个强大的模型，作为大工具模型。

继续下一步，选择软件的主题界面，这个就依据个人喜好去设置了：

继续下一步，设置一个文件夹作为工作台，里面会存储以后执行任务时创建的文件，以及写日记时创建的日记文件等等：

最后一步算是展示一下记忆、技能、工作台、笺、多Agent协作的功能说明，笺这个功能有点类似于一个单技能说明文件，创建一个jian.md放在一个文件夹里面，HanaAgent去巡检的时候就会按照文件说明去操作：

以上设置完成，展开的就是HanaAgent简洁明了的三段式主界面，左边是对话栏，中间是聊天和频道，右边是对话文件和工作台：

从左边对话栏看起，接入社交平台支持飞书、微信、QQ、电报、WhatsAPP这几种主流，且国内用户够得着的平台软件：

助手活动会显示你创建的Agent，它在日常巡检过程中的记录，每条记录可以单独打开查看详情：

任务计划就是定时任务，这个跟大多数的AI Agent的设计是一样的：

回到中间的聊天和频道，频道类似一个群，当你创建了多个Agent助手之后，就会在这里显示一个工作群，群里面有你的Agent一起沟通协作：

右边的对话文件和工作台就没啥好介绍的了，里面主要存储的是任务创建生成的文件，以列表的形式进行展示，你可以随时点开查阅。

在对话的右上角有一个齿轮的按钮，按照国际惯例，点开就是整个HanaAgent的设置界面了：

设置界面的功能很多很详细，老马就不一一介绍了，大同小异。你只要使用过几款AI Agent，一看名字就知道是干什么用的。

首先是助手，在这里你可以设置创建Agent的头像（点击默认头像更换）、使用的模型、元（潜意识）、身份简介、意识、经验、记忆、工具。

比如老马创建的Agent叫高圆圆，鼠标移动到头像的位置，右边会多一个虚线的头像框，点击可以添加新的Agent助手，也就是设置多个Agent：

然后还有一个地方需要注意的是，你创建的Agent要能生成图片的话，就得在多媒体这里设置一下模型：

如果多媒体这边没法设置模型，那是因为你供应商那里还没添加对应的供应商。

以火山引擎（豆包）为例，你得先去火山引擎的开放平台申请API Key，充好钱，再去供应商设置里面添加好API信息。最后回到多媒体这边设置对应的图片生成模型即可。

老马添加多了一个叫林志玲的Agent，退出设置界面，回到频道页面，就发现工作群已经自动创建了，在里面就可以跟Agent们一起聊天：

另外，在聊天界面下面的输入框内，点击四角星的按钮，可以看到一些快捷命令，包括让你的Agent去写自己的日记：

写完的日记会在右侧的工作台列表里面显示对应的Markdown文件，日记的话建议是完成了一天的对话沟通之后，再让Agent去写，类似于总结和整理记忆的操作：

补充一个小细节问题，老马一开始接入的是小米送的token套餐，估计是最近薅小米羊毛，蹬小米token的人太多了，导致模型响应速度贼慢。

无奈最后换成了美团龙猫的模型，这样跟Agent的对话才算是流畅了起来，HanaAgent的消息回复处理速度还是挺快的：

至于有了多个Agent之后，如何单独跟某一个Agent去聊天，其实操作也很简单，新建一个对话，就能看到每一个Agent的名字，点击切换选择自己想要聊的Agent就行了：

这样单聊是选择Agent的名字，群聊在频道里面，跨会话记忆有没有打通，老马还没测过。觉得HanaAgent还比较符合自己口味的小伙伴，可以长期使用看看体验如何。

还是那句老话，现在市面上的AI Agent非常多，Agent = LLM + Harness，一款Agent好不好用，聪不聪明，能不能干活。

一是取决于接入的LLM大模型，大模型强，则Agent强。二是Harness工程做得好不好，Harness你就把它当成是在大模型上面套一个软件控制系统。

软件控制系统的产品功能设计，交互设计，软件设计模式，代码质量好坏等，就会影响Agent的整体体验。

因为你要知道，大模型是概率性的，不可控的，容易产生幻觉的，所以就需要Harness这样的控制系统，去编排、约束、验证和让其持久化工作。

这就是老外为什么把大模型比喻成马，Harness比喻成马具的意思。还有一个重要的因素就是骑马的人，你的意图不能成为判断Agent好坏的标准，何况大部分人在AI时代，连清楚地表达自己的意图都无法做到。

点到即止，剩下的自己领会精神。HanaAgent安装文件网盘下载地址：

夸克网盘：
pan.quark.cn/s/fe520fcea598

UC网盘：
drive.uc.cn/s/c996f8f79fc54?public=1

迅雷云盘：
pan.xunlei.com/s/VOthEtVMPFAJdsWgmuvZu-JaA1?pwd=yn44#

好了，以上就是今天的分享，欢迎关注、点赞、转发一键三连。有任何问题和需求，请在评论区留言，回见！

对了，老马最近刚创建了一个AI学习交流群，有兴趣进群的小伙伴可以添加老马微信号：immajiabin，添加好友时备注：进群（不备注不通过）。