2026年应该是本地Agent（智能体）爆发的一年，各种类似OpenClaw的产品将会越来越多。

光变体小龙虾老马都见了不少于十几款，这还是开源的项目，不算正规公司开发的。

卷到最后的结果就是，常规的电脑办公，有可能很大一部分重复性的工作会被智能体代替。

带来的好处就是提升工作效率，增加摸鱼时间，也有可能某些岗位，老板会考虑是否用AI去代替人工。

所以今天又是给大家介绍一款开源的本地桌面AI智能体，免费安装使用，只需要接入一个大语言模型的API就行。

大语言模型的API可以申请免费的进行体验，比如老马之前介绍的龙猫大模型，请回看老文：免费白嫖5000万token龙猫大模型，小白也能搭建加强版Openclaw

长期使用有条件的情况下还是去购买智谱AI、MiniMax等服务商的付费套餐，token的费用未来肯定是会逐步下降的。

这款开源工具叫WorkAny，它是基于Claude Code和Claude Agent SDK技术构建，所有数据均在用户本地计算机处理。

通过自然语言指令执行各类工作任务，支持安装Claude Code同款Skill技能，核心功能如下：

文档生成：创建Word文档、Excel表格、PPT演示文稿

网站开发：生成完整的React + Tailwind CSS网站应用

文件管理：智能整理文件夹结构

沙盒执行：隔离环境安全运行代码

MCP集成：通过模型上下文协议连接外部工具和服务

多模型支持：兼容OpenRouter、Anthropic、OpenAI等多个AI服务商

电脑浏览器访问：https://workany.ai/zh，点击下载WorkAny即可，如图：

以Windows电脑系统为例，下载安装包后，双击安装时会提示Windows保护提示，如图：

点击“更多信息”后，继续点击“仍要运行”即可，如图：

接下来过程就跟普通软件的安装是一样的，安装完毕后启动软件，会先检查环境，需要稍等一会儿，如图：

下面老马会通过简单的使用例子介绍一下具体的操作，WorkAny的操作跟之前介绍过的本地Agent软件大同小异。

WorkAny实测

第一步肯定是先给Agent接入大脑，即配置大语言模型的API信息，老马就以龙猫大模型为例，在WorkAny左下角的用户名称旁边点击进入设置，如图：

打开设置后，选择模型，在模型设置里面，点击“添加自定义模型”，如图：

在正式添加API信息之前，可以先设置一下对话历史限制，默认最大对话轮次是20次，改成0是不限制，默认最大历史Token数是2000，也改成0不限制，如图：

接下来在添加供应商里面，输入模型名称，API密钥、API的Base URL地址，以及模型名称，大家可以参考老马下面的截图去填写，如图：

添加完大语言模型的API信息，就可以回到首页，直接在右侧的对话框中安排WorkAny开始干活了。比如老马让其写5首赞美诗歌，并使用Python脚本保存成word文档，如图：

之所以要指定使用Python语言去编写脚本，主要是防止Agent乱写脚本，没有安装依赖库，导致最后写出来的脚本，没法成功转换创建Word文档。

所以你如果有什么创建、修改文件之类的需求，都可以要求使用Python去编写脚本，稳定性和成功率会高一些。

提交完需求，WorkAny会先给你列出一个计划，确定计划没问题后，点击“开始执行”运行计划即可，稍等片刻计划任务就完成了，生成的Word文档会存放在你本地用户文件夹下，点击图标即可打开文件夹，如图：

当然，有时候WordAny会用英文回复你，看不懂没关系，直接发一句话提示词，要求它以后跟你对话，都用中文回复。

打开文件夹可以看到WorkAny创建的以py结尾的Python脚本文件，以及Word文档，如图：

双击打开Word文档，就能看到刚才老马要求其生成的5首赞美诗歌了，如图：

排版上还算OK，内容也没有错误，这么一个简单的本地电脑创建文件操作任务就算顺利完成了。

你有什么需求，都可以像老马刚才的操作那样子，用自然语言描述一下，发给WorkAny去完成。有时候可能会任务会失败，多半是没用对工具。

就比如上面的例子，没有指定使用Python脚本时，WorkAny会自己去写JS的脚本，JS脚本就不能成功创建Word文档。

所以懂得哪些工具有什么用，也决定了你使用本地Agent的效果跟效率。当然，遇到任务失败不用过于沮丧，可以问问豆包，为什么行不通，该如何改进提示词。

另外补充一下，WorkAny安装的Skill目录默认是Claude的Skill目录，因此你可以把Skill下载下来后，解压文件夹到对应的目录即可，非常方便。

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