这一次你一定能装上OpenClaw小龙虾

作者: admin 分类: 评论分析 发布时间: 2026-03-08 17:41

最近还是有不少安装OpenClaw的小伙伴问各种问题,一对一私聊老马真的聊不过来。

有问题还是在交流群里面说一下,老马有时间看到了会回复的。无一例外,原版OpenClaw的安装与配置太复杂。

对于小白用户来说,一堆以前从来没接触过的命令、api、模型名称、频道乱七八糟的,看都看不懂。

更别提安装成功后,再去安装各种Skill技能插件,申请对接其它API等操作,哪哪都是以前自己没有接触过的新知识。

问AI吧,AI的回答自己也看不懂,陷入一个死局。所以老马一直是推荐小白用户安装OpenClaw的界面版或者整合包。

也就是俗称的套壳龙虾,在原版的基础上做了一些整合,有简单易用的软件操作界面,不需要去接触什么命令跟控制面板。

而且这种套壳龙虾的软件会越来越多,毕竟龙虾要普及,一定是要把安装跟操作做得很傻瓜化,符合大众的需求。

而不是像原版OpenClaw那样贼难安装,贼难使用,对于程序员和懂技术的人来说,那是小菜一碟,出了问题也知道怎么排错。

但真的不要再折腾小白用户了,每个人都是从小白过来的,都不是天生就懂技术懂AI,尽量不要胡乱吹嘘误导小白。

那么今天老马给大家介绍的依旧是一款套壳龙虾,跟之前介绍的OneClaw差不多,但是最近阿里云的Coding Plan已不再支持OneClaw。

这也不碍事,大家可以换成腾讯云、百度云的Coding Plan,用套餐还是划算的,按次数计算调用,不像按token计算,太烧钱。

废话有点多了,继续介绍这款套壳龙虾,它就是ClawX,估计很多小伙伴都听说过,或者安装过了,没关系,咱还是一条龙安装过程介绍完。

ClawX是直接基于官方OpenClaw核心构建的桌面版Agent,也就是说安装了ClawX,就等于安装了OpenClaw小龙虾。

ClawX的版本更新也会紧跟着OpenClaw的节奏,OpenClaw有的接入什么飞书、钉钉,设置定时任务,可拓展安装Skill技能等等它都有。

只不过ClawX属于零门槛一键安装,开箱即用,支持Windows/Mac os/Linux三种系统,妥妥的小白友好型套壳龙虾。

而且ClawX也是开源的软件,开源地址:
https://github.com/ValueCell-ai/ClawX,能够访问github的小伙伴也可以上去看看。

另外考虑到部分小伙伴访问不了github,可能在官网下载不了安装包。文章末尾,老马也把Windows跟Mac系统的安装包都打包上传到网盘了。

下面我们开始一步步操作安装Clawx,并且对接上飞书机器人实现手机远程操作本地电脑上的ClawX。

ClawX下载安装配置

首先我们打开电脑浏览器,访问ClawX的官网:https://claw-x.com,然后点击下载按钮,根据你的系统下载对应安装包即可,如图:

如果你发现点击下载后下载失败,没有关系,文末老马提供了Windows跟Mac系统的安装包网盘下载链接,你去网盘下载也行。

下载完安装包,双击运行同意确认进行安装,跟安装普通软件一样就行了。如果你是从网盘下载的安装包,记得区分一下安装文件的名字,如图:

以Windows为例,选择末尾是X64的安装文件,双击进行安装。正常你的电脑CPU是Intel或者AMD的都选X64就行,苹果M系列CPU的则选arm64。

安装ClawX的过程会有一点慢,毕竟要安装很多环境依赖,所以耐心等待它安装完成,如图:

安装完成后,桌面就会生成ClawX的快捷方式图标,双击运行ClawX,一开始显示的是英文,可以点击切换中文,然后继续下一步,如图:

接下来是环境检查,Clawx会自检一下目前环境有没有缺失安装失败的。比如Node.js,OpenClaw包是否安装完成,网关是否正常。这里请等待它自己检查完成,如图:

检查完毕,显示为全部绿色,则代表环境安装没有问题,可以继续点击下一步,如图:

然后是设置接入的大模型API提供商,老马之前也写过阿里云Coding Plan套餐的申请与接入,可以回看一下老文章:小白零基础上手在Windows系统上安装OpenClaw小龙虾。

上面这篇文章,只看怎么申请开通阿里云Coding Plan的部分内容就行了,其它的手动安装OpenClaw的可以忽略,免得又搞晕自己。

阿里云的Coding Plan目前ClawX对接使用是没问题的,老马已经亲测过,只是封掉了OneClaw这款套壳龙虾。这里对接时我们往下滑动,选择自定义即可,如图:

如果你看得懂其它模型提供商,也有其它模型提供商的API,那你接入它们也是可以的。老马这里演示的只是自定义接入阿里云的Coding Plan,如图:

基础URL地址,API密钥,这个开通了阿里云的CodingPlan之后,在我的订阅页面都可以看得到的,如图:

基础URl填写:
https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

API密钥就复制订阅页面中显示的API Key粘贴上去。

模型ID在订阅页面下面也会列出来,然后旁白有一个复制按钮,你复制一下就行了,老马这里填的是qwen3.5-plus,英文大小写符号别搞错。

最后点击“验证并保存”按钮,ClawX会去验证一下你填入的这些API信息有没有问题,没问题正确了,可以连接成功了,就会显示绿色提示:提供商提供商配置成功。

你就可以继续点击下一步了,接下来是自动安装各种必要组件,第一个安装的是OpenCode,这个厉害了,号称开源版的ClaudeCode,可以帮你编程写代码做网站啥的。

第二个组件是Python的基础运行环境,第三个是一个编程的助手,你就静静地等待组件安装完成即可,如图:

最后安装成功,就会提示当前ClawX已经全部设置完成,显示都是绿色的,点击开始使用即可,如图:

这时默认会打开对话聊天窗口,你就可以告诉你的小龙虾,你叫啥,让小龙虾称呼你啥,如图:

在左侧的菜单中可以看到很多功能,比如点击定时任务,可以创建一些定时执行的工作,让小龙虾每天早上8点给你发送财经新闻啥的,如图:

其次是技能板块,在这里默认已经安装了55款常用的技能。如果你还想安装别的技能,可以切换到市场去搜索。

有时候市场连接不稳定,搜索不出来,你还可以点右上角的“打开技能文件夹”,把技能的压缩包解压到里面去安装,如图:

不知道安装什么技能,还有市场上安装的技能都是英文的,根本看不懂有什么用的,可以访问腾讯官方做的中文Skillhub市场查找技能及安装:

https://skillhub.tencent.com

频道也叫通道,说白了就是接入聊天渠道、聊天客户端,ClawX除了支持国外的常用聊天软件,也支持国内的钉钉跟飞书,配置也很简单,等下下面接入飞书机器人的时候会详细说到,如图:

如果你要接入钉钉机器人的话,可以回看老马之前的文章:安装好这3个技能,你的OpenClaw才能正常使用。

还是老规矩,上面这篇文章看前面部分接入钉钉机器人的内容就行了,后面可看可不看,不过看看也无所谓。

ClawX软件界面最后一个要介绍是仪表盘,可以说非常直观,你可以看到消耗的token是多少,安装了多少技能,启用了哪些技能,目前网关,频道是否正常等等,如图:

整个OpenClaw小龙虾的运行状态一目了然,实时监控着,方便你出问题了,快速判断龙虾是不是挂了,最近token又消耗了多少等问题。

Ok,到这里ClawX就算是安装成功了,接下来你可以去折腾调教小龙虾,安装一些合适的Skill技能插件,慢慢地熟悉养虾的过程。

ClawX对接飞书机器人

说到对接飞书机器人,老马已经写了不知道多少遍类似的教程了,思路是相通的,但总是有小伙伴会卡在一些细节上,大多数是OpenClaw的坑。

比如OpenClaw里面的飞书插件没成功安装启用,或者通道没有配置成功,导致你无法在飞书开放平台建立事件长连接。

建立不了事件长连接,你在飞书的电脑或APP客户端上,就没法给机器人发消息,因为没有对话输入框。

有些小伙伴在飞书的开放平台上配置权限漏了,事件忘了开启接收消息了,改了以上配置之后忘了发布版本了。

加上飞书开放平台稍微复杂的操作,真的是又把人搞劝退一波,还不如人家QQ机器人接入简单,QQ机器人的接入有时间老马会单独分享。

吐槽完,我们继续使用ClawX对接飞书机器人,你只需要在Clawx的频道里面,选择对接飞书,填入对应的APP ID和App Secret即可。

我们一步步往下走,首先打开飞书的开放平台网站:https://open.feishu.cn,右上角使用手机号码登录一下,登录后进入开发者后台,点击“创建企业自建应用”,如图:

根据你的喜好输入一下应用名称,以及应用描述,随便选择一个图标,确认创建即可,如图:

然后会跳转到添加应用能力页面,我们直接选择第一个,添加机器人,如图:

添加完机器人后,在左侧菜单的开发配置里点击“权限管理”,选择“批量导入/导出权限”,如图:

在导入页面中,把原来的那一段Json格式的内容都删除掉。再复制下面这段内容,粘贴进去,再点击“下一步,确认新增权限”即可:

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:contact.base:readonly",
      "docx:document:readonly",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.pins:read",
      "im:message.pins:write_only",
      "im:message.reactions:read",
      "im:message.reactions:write_only",
      "im:message:readonly",
      "im:message:recall",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:message:send_multi_users",
      "im:message:send_sys_msg",
      "im:message:update",
      "im:resource",
      "application:application:self_manage",
      "cardkit:card:write",
      "cardkit:card:read"
    ],
    "user": [
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "offline_access","base:app:copy",
      "base:field:create",
      "base:field:delete",
      "base:field:read",
      "base:field:update",
      "base:record:create",
      "base:record:delete",
      "base:record:retrieve",
      "base:record:update",
      "base:table:create",
      "base:table:delete",
      "base:table:read",
      "base:table:update",
      "base:view:read",
      "base:view:write_only",
      "base:app:create",
      "base:app:update",
      "base:app:read",
      "board:whiteboard:node:create",
      "board:whiteboard:node:read",
      "calendar:calendar:read",
      "calendar:calendar.event:create",
      "calendar:calendar.event:delete",
      "calendar:calendar.event:read",
      "calendar:calendar.event:reply",
      "calendar:calendar.event:update",
      "calendar:calendar.free_busy:read",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.base:readonly",
      "contact:user:search",
      "docs:document.comment:create",
      "docs:document.comment:read",
      "docs:document.comment:update",
      "docs:document.media:download",
      "docs:document:copy",
      "docx:document:create",
      "docx:document:readonly",
      "docx:document:write_only",
      "drive:drive.metadata:readonly",
      "drive:file:download",
      "drive:file:upload",
      "im:chat.members:read",
      "im:chat:read",
      "im:message",
      "im:message.group_msg:get_as_user",
      "im:message.p2p_msg:get_as_user",
      "im:message:readonly",
      "search:docs:read",
      "search:message",
      "space:document:delete",
      "space:document:move",
      "space:document:retrieve",
      "task:comment:read",
      "task:comment:write",
      "task:task:read",
      "task:task:write",
      "task:task:writeonly",
      "task:tasklist:read",
      "task:tasklist:write",
      "wiki:node:copy",
      "wiki:node:create",
      "wiki:node:move",
      "wiki:node:read",
      "wiki:node:retrieve",
      "wiki:space:read",
      "wiki:space:retrieve",
      "wiki:space:write_only"
    ]
  }
}

这时就会显示一些刚才我们导入的权限名称,直接点击“申请开通”,最后再确认一下,我们的权限就算是导入成功了,如图:

权限搞定之后,需要点击页面上方提示中的“创建版本”,把当前的版本发布一下,如图:

输入一下版本号,比如1.0.0,更新说明里面可以随便填写。最后滑动到页面底部,点击“保存”即可,如图:

发布完版本,使用你刚才注册飞书开放平台的手机号码,在电脑上下载安装一个飞书的客户端,或者手机上应用商店搜索下载安装飞书的APP,登录一下。

然后飞书电脑客户端,或者飞书APP上面就会收到提示,你的应用已经发布成功,如图:

此时点击打开应用,你会发现机器人没有聊天对话的输入框,无法进行聊天。这是因为我们还没有在ClawX软件里面,频道那里添加接入飞书。

添加频道之前,我们需要在飞书开放平台获取一下应用凭证,复制好App ID和App Secret两个值就可以了,如图:

接着回到ClawX的频道界面,选择Feishu /Lark插件,频道名称可以写你机器人的名称,然后把App ID和App Secret分别粘贴进去,保存并连接就行了,如图:

这里就把飞书频道添加好了,补充说明一下,配置完飞书频道,Clawx会自动重启网关,这个你不用管,一会儿就能恢复正常。

此时你再回去点击进入频道里面,就能看到消息频道中,feishu已经是绿色的已连接状态,如图:

下一步再回到飞书的开放平台,我们还需要打开一下事件与回调的长连接。

在左侧菜单点击“事件与回调”,打开页面后会看到一个铅笔的图标,点击一下进入编辑,勾选“使用长连接接收事件”,保存即可,如图:

然后往下滑动,在右侧能看到一个“添加事件”按钮,点击一下。需要添加一个接收消息的事件,搜索一下“接收”两个字就能找到接收消息事件,勾选一下,确认添加完成,如图:

同样的,我们在回调配置里面,也点击小铅笔的按钮,将订阅方式勾选“使用长连接接收回调”,然后保存,如图:

最后我们再次去创建发布一下应用的版本,这时版本号就要改成1.0.1了,更新说明照样随意写,记得点保存,如图:

发布成功后,我们回到飞书的客户端或者APP,再次去打开机器人应用。你就会发现左下角多出了一个输入按钮,点击就可以进行输入对话聊天了,如图:

到这里,ClawX对接飞书机器人就算搞定了,你给你的机器人发送消息,它也能够正常回复了,比原来安装原版OpenClaw接入飞书机器人简单多多了,如图:

最后有关飞书机器人插件的问题,老马也推荐一个文档,大家有时间可以仔细去看看,包括要开通什么权限,要设置什么群组之类的,里面说得很详细,如下:

https://bytedance.larkoffice.com/docx/MFK7dDFLFoVlOGxWCv5cTXKmnMh

ClawX的Windows跟Mac安装包网盘下载地址:

夸克网盘:
https://pan.quark.cn/s/28baa25233d4

UC网盘:
https://fast.uc.cn/s/ed05051bf3824

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