OpenClaw小龙虾的记忆插件，之前老马也介绍过一些了，可以回看老文章：给你的OpenClaw装上记忆能力，还能省掉72%的token消耗

关于记忆系统的优化，同样在老文章中给大家剖析过：OpenClaw小龙虾记忆系统实战小白指南

对比Hermes Agent的四层记忆，小龙虾的记忆系统是差一些。在底层的硬编码部分，并没有很好地去处理记忆。

那今天同样给大家再安利一款为AI Agent设计的长期记忆系统，以前使用了各种方式不理想的小伙伴，可以尝试一下。

这个记忆系统叫GBrain，是由Y Combinator（YC）总裁兼CEO Garry Tan开源的一个项目，目的是解决AI的短期记忆（金鱼脑）问题：

开源地址：
https://github.com/garrytan/gbrain

GBrain允许AI Agent在后台持续学习，自动消化用户的各类信息（如会议记录、邮件、推特、语音通话、笔记等），并智能关联人物、公司等实体，从而构建一个不断进化的知识库。

GBrain不仅适合OpenClaw，也适合Hermes Agent。它能够让AI Agent记住历史交互和信息，避免每次对话都从零开始。

GBrain拥有26个内置的技能，包括信号检测、内容摄入、运维任务等。其中signal-detector和brain-ops是核心，分别用于实时提取信息实体和确保回答基于记忆，避免胡编乱造。

GBrain的Compiled Truth + Timeline知识模型采用当前最佳理解和只增不减原始时间线的双层结构，平衡了认知进化与历史追溯。

GBrain结合向量搜索、关键词搜索及多种技术提高检索准确率。系统能根据提及频率自动为实体（如人物、公司）丰富信息，实现越重要越了解。

GBrain还支持多种服务集成，不过这块是我们国内的用户基本用不上的AI通话。

GBrain背后体现了 “Thin Harness, Fat Skill” 的设计理念，即将核心智能放在众多可复用的Skill（技能）中，保持运行时框架尽可能轻薄。

以上官方的介绍可能看起来有点枯燥，简单地一句话总结，这个大脑算是OpenClaw和Hermes Agent的持久化、可进化记忆系统级解决方案。

下面直接演示一下如何在Windows上部署的OpenClaw，安装GBrain这个AI Agent记忆系统，Hermes的安装设置同理。

由于老马是在OpenClaw Tui终端去跟小龙虾聊天的，这就导致部分聊天会话记录被清理掉了，因此有部分安装过程没来得及截图。

但全程没有用魔法，正常情况下都可以安装成功的。如果实在安装过程中提示网络问题没法正常安装，那尽可能开启一下魔法。

或者可以下载老马网盘中提供的源码包，把zip压缩包通过对接好的机器人发送过去，让其解压后阅读理解相关文档并安装。

GBrain的安装与配置

安装GBrain很简单，只需要给你的OpenClaw或者Hermes Agent发送以下命令，交给它去阅读安装即可，这个对于部署在Mac跟Linux系统的来说是最简单的：

安装这个技能：
https://raw.githubusercontent.com/garrytan/gbrain/master/INSTALL_FOR_AGENTS.md

GBrain源码包下载地址：

夸克网盘：
https://pan.quark.cn/s/8b1a0c184bcb

UC网盘：
https://drive.uc.cn/s/20b3e35bf8884?public=1

迅雷云盘：
https://pan.xunlei.com/s/VOqtT7WpDHlkLphEAhjPmG4yA1?pwd=ce4t#

而Windows系统部署的小伙伴，可能会提示Curl命令无法使用的问题，导致无法正常安装。这时你可以告诉你的小龙虾或者马，使用替代Curl命令的其它方式去安装：

小龙虾或者马就会去下载bun来执行安装操作，基本上整个下载安装过程取决于你的网络，快的话几分钟就搞定。

搞定后，如果你要开启向量搜索，则需要配置官方默认的OpenAI的API接口信息。这点国内的小伙伴基本用不了，那可以跟小龙虾或者马讲，跳过这个设置：

跳过设置之后，相当于不使用向量搜索功能，改用关键词进行搜索。不过对于普通用户来讲，也基本够用的。

非要配置向量搜索的话，就得使用向量模型，比如这里老马演示接入的是阿里云百炼的文本向量模型，很多模型厂商都会有对应的向量模型。

向量模型跟大语言模型不一样，向量模型主要处理非结构化的数据，像什么文本、图片、视频。在这里起到的作用的是语义搜索与检索，也是要消耗token的：

所以老马建议大家默认使用关键词搜索就足够了，老马只是为了演示才接入给大家看看的，目的是证明可以正常使用向量模型：

其实到这一步，GBrain已经安装完成。通过以上截图可以了解到，它不仅是个记忆系统，同时是知识管理工具，甚至还可以作为记事本。

我们可以把一些文件，知识，链接直接发送给它，让它进行归纳分类整理，比如老马测试导入一篇公众号的文章链接：

但你以为这算是真正导入成功了么？其实并没有，由于微信的反爬机制，小龙虾是无法获取到文章的全部内容，只能拿到标题跟摘要。

因此需要配合安装之前老马介绍过的Web-access技能，不了解或者没装过的小伙伴可以回看老文章：装上这个Skill，一次解决OpenClaw的联网搜索和浏览器自动化操作

在安装完Web-access技能之后，你就可以使用CDP的方式，调用本地的谷歌浏览器去打开微信公众号文章，实现内容的导入。这方面之前已经介绍过多次了，大家翻看上面的老文章即可。

当然，如果你对接了机器人，像QQ、飞书、微信ClawBot等，那是直接可以把文章发送过去，让GBrain添加到数据库中。

只要是导入成功的知识，就相当于现成你补充进去的记忆。老马个人建议是养龙虾养马，都可以把官方文档喂进去，这样遇到问题直接就可以查询解决，效果如图：

总而言之，GBrain安装后，需要你长期的使用，才能感受到它对于小龙虾跟马的记忆提升有多大，短期内当本地知识库去搭建也是可以的。

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