手把手系列又来了，但本文也不涉及搭建，先让大家使用已经打包好的，直接安装就能操作的本地电脑客户端。

如果纯粹是个人使用，那安装本地电脑客户端，可以称之为搭建。哈哈，只是没啥技术含量罢了，所以说现在的Agent产品越做体验越好了。

至于把这套系统搭建到服务器上，给全公司内网使用的话，一般来说公司有技术运维人员，可以把Github 的仓库地址发给他们去搞。

如果实在没有这方面人手，那也可以把 Github 仓库地址发给自己的 Agent。比如 WorkBuddy、OpenClaw 之类的。

让 Agent 给你整理出来一套简单易上手、适合小白部署的操作方案。但前提你的上下文得给足，比如服务器硬件配置、系统环境、网络环境分别是什么。

本文老马纯粹是想介绍一下这个企业级数字员工平台，你有了个大概的了解，再判断符不符合自己的需求。

市面上这种企业级数字员工平台，说白了本质上就是多 Agent、多智能体。无非每个 Agent 的设定不一样，这个 Agent 设定为财务员工，那个 Agent 设定为行政员工，仅此而已。

对应配套的系统提示词、记忆、技能、SOP、工具就不一样。可以统一调用同一个大模型，也可以根据岗位的不同，调用不同的模型。

比如你设置了一个设计师的数字员工，你就得给它配置上生图、生视频的模型，以及相关的Skill 技能等配置。

像这类数字员工平台，外面很多是打包之后拿出来卖的。而老马推荐的这个是免费开源、无任何功能限制，且还在迭代升级。

01 · OVERVIEW

先认识 StaffDeck

它就是由面壁智能、东北大学－面壁智能数据智能联合实验室、清华大学 THUNLP 实验室、OpenBMB 与 AI9Stars 联合研发的StaffDeck。

开源地址：github.com/OpenBMB/StaffDeck

StaffDeck 是一套面向企业的数字员工构建与管理平台，帮助专业员工将工作经验、业务流程和判断标准固化为可以持续工作的数字员工。

它可以接手重复性任务，并将个人能力沉淀为可复用、可迭代、可追溯的组织资产。

01、数字员工构建与管理：将专业员工的经验、流程和判断标准固化为拥有岗位、工号、能力档案和工作记录的数字员工。

02、状态机驱动的流程型技能：通过自然语言生成结构化 SOP，以状态机保证复杂流程准确执行。

03、文档结构感知的知识检索：基于文档、章节、页面和摘要等层级构建可导航索引，支持来源引用和检索调试。

04、自主执行与持续迭代：通过 HTTP API、MCP 和定时任务执行真实业务操作，并结合长期记忆、完整 Trace、真人接管和反馈分析形成闭环。

02 · CLIENT

先用本地客户端跑起来

StaffDeck 是有打包好的电脑客户端软件安装包的，支持 Windows、Mac、Linux 系统。你可以访问下面地址进行下载：

staffdeck.openbmb.cn

不过，官网上的下载地址还是调用的 Github 仓库。老规矩，访问不了 Github 的小伙伴，可以给老马的公众号发送「github访问」，按照文字提示去操作。

接下来，老马就在本地电脑安装一下 StaffDeck 的客户端，一一配置和介绍这个企业级数字员工平台。

说真的，随着歪脖抠腚和各种开源项目的兴起，外面卖各种 AI 或者 Agent 相关软件服务的厂商，日子也不好过，动不动就被免费的替代。

安装完 StaffDeck 客户端，启动软件，会自动打开你的电脑浏览器，访问 127.0.0.1:5173 地址的网页版操作台。

一开始老马还有点没反应过来，以为要去注册 StaffDeck 的账号，才能登录数字员工平台。其实不用，你点击登录按钮后，输入账号密码都是 admin，即可开始使用。

登录成功后，会弹出一个引导教程，建议一步步跟着看完。

一开始必须先配置大模型接入 API，否则数字员工没法正常使用。你可以使用购买的 API 服务，或者使用本地 Ollama 部署的模型。

03 · MANAGE

管理端里先看这些

配置完大模型，我们先看一下开放广场平台。这里显示的是所有的数字员工，以及对应的知识库、技能、SOP、工具，相当于一个总览。

再往下是我的数字员工。StaffDeck 默认给你内置创建好了5 个数字员工，且每个员工都配置好上面说的知识库什么的，属于开箱即可用。

当然，这些内置的数字员工，只是给你作为例子参考，或者试用的。你可以根据自己的实际需求，创建新的数字员工。

老马这里随便选择了一个财务数字员工，点击进去，即可看到员工档案、定时任务、记忆和对话日志。

定时任务、记忆和对话日志这些就没什么好介绍的了，用过 Agent 工具的都懂。重点看一下下面员工能力中的四大功能。

04 · CAPABILITY

数字员工的四大能力

第一个是知识库功能。知识库可以进行新增创建、下线移除、发布到广场、版本管理、导出等操作。

这就意味着，每个岗位的数字员工，都有自己独立的知识库、独立的数字文档，跟现实工作要求是一样的。

而技能则对应着这个岗位所需要的基本技术、操作流程等内容。也是反映现实的一种设定。以前网上不是流行什么同事.Skill 么，意思就是把同事的技能蒸馏保存下来，人走技能还在，就是这个意思。

SOP 就是公司的规则、制度、流程层面的东西了。常规做法是把 SOP 也写到 Skill 里面去。单独拎出来，老马觉得非常好，更有利于后面的多 Agent 协作，跨部门沟通处理事情。

工具里面分为 MCP 服务和员工工具。这个其实就是对接外部的一些 MCP 工具，以及公司内部自己搭建的工具。

比如公司有自己的 ERP 系统，财务部门开一个端口出来，接入到这里，就可以给数字员工使用。

05 · CHAT

最后跑一次对话体验

最后注意一个细节点，左下角底部有一个对话端按钮，点击进去即可跟数字员工进行单独的对话，或者叫安排工作也行。

而进入对话端后，按钮就变成了管理端。也就是说，前面我们处于的是管理端界面，这点得分清楚。

老马随便跟财务数字员工对了一次话，询问公司的差旅费报销标准是什么，收到的回复如图。

由于 StaffDeck 还在更新迭代中，目前数字员工的群聊、多数字员工的沟通和分工功能还是没有的。这个多 Agent 协作，很多小伙伴特别看重。

看了一下 Github 的路线图，还有更多企业连接器与经过审核的广场资源，以及面向高风险工具动作的细粒度审批策略功能，预计后面都会更新上线。

着急的小伙伴，可以去 Github 上提提 Issue 催催他们。现在现有的功能来说，使用是没有任何问题的，自己可以跑起来看看能降本增效多少。

∞ · POSTSCRIPT

结语

好了，以上就是今天的分享。欢迎关注、点赞、转发一键三连。有任何问题和需求，请在评论区留言，回见！

对了，老马最近刚创建了一个AI学习交流群，有兴趣进群的小伙伴可以添加老马微信号：immajiabin，添加好友时备注：进群（不备注不通过）。