昨天AI圈子里面又炸了，豆包大模型（Seed2.0）2.0发布了，又刷了一波屏。

本来这种热点，老马是看情况，能追则追，追不上就玩自己的。因为对于一款新模型而言，有时候总结一下基本情况能力就差不多了。

比如豆包大模型2.0，简单总结就一段话，剩下的你得自己有实际用例（Use Case）去体验测试。

豆包2.0系列包含Pro、Lite、Mini三款通用Agent模型和Code模型，针对不同场景优化。

Pro面向深度推理与长链路任务，对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。Lite兼顾性能与成本，超越上一代豆包1.8。

Mini针对低时延、高并发场景。Code版专为编程场景打造，与TRAE结合更佳。

豆包2.0在多模态理解（视觉推理、空间推理、长上下文理解等）上达到世界顶尖水平，多数基准测试表现优异，甚至超过人类分数，尤其擅长动态场景与长视频分析。

豆包2.0的推理与Agent能力也得到了强化：在知识领域超越GPT 5.2和Gemini 3 Pro。

在数学奥赛和编程竞赛中获金牌，推理能力强劲。在HLE-text（人类最后考试）和工具调用测试中表现领先。

豆包2.0重点是推理成本大幅降低（token定价降约一个数量级），适合大规模任务，Code模型也提升了开发效率。

总结一句话，豆包2.0现在可以替换你手头上的GPT 5.2和Gemini 3 Pro。

目前Pro版已在豆包App、电脑端、网页版的专家模式上线，网页版体验地址：https://www.doubao.com，如图：

而Code版也在字节自己家的AI编程IDE软件Trae国内版上线了，Trae国内版下载地址：https://www.trae.cn，如图：

说了这么多，好像漏掉了比豆包2.0早几天发布的Seedream 5.0 Lite模型，这是一款AI生图模型。

Seedream 5.0 Lite模型的核心亮点如下：

1.理解与生成全面提升：采用多模态统一架构，提升跨模态理解和推理能力，能更准确把握参考图特征，理解模糊指令，生成结果在主体一致性和图文对齐方面表现更佳。

2.世界知识体系增强：内置丰富的科技与人文领域知识，生成结果更符合物理规律，信息可视化能力大幅提升。

3.实时检索能力：首次引入联网检索功能，可获取最新知识和资讯，尤其适合具有时效性的创作需求（如天气海报、票房榜单等）

Seedream 5.0 Lite目前可以在即梦官网上免费体验，即梦官网地址：
https://jimeng.jianying.com，如图：

实际测试体验才是王道，下面分别遛遛豆包2.0和Seedream 5.0 Lite两款模型，大家也可以根据自己的需求去操作一下。

豆包大模型2.0体验

为了验证豆包2.0的多模态识别能力，老马找到了一张《外来媳妇本地郎》的剧照，里面的人物还是比较多的，而且照片的清晰度不高。

作为一部播了25年还没完结，可以说是史上最长命的电视剧，里面的人物从小演到大，从年轻演到老，所以每个年龄阶段的合照情况都不一样，这就很考验模型能力。上传照片和提示词后，如图：

令老马没有想到的是，豆包2.0一眼就认出电视剧的名称，以及里面一些主要角色的名字，背景资料等，由于开启的是专家模式，思考时间会长一些，最终基本都认出来了，结果较长，老马就截取一段：

如果说图片识别难度一般，接下来老马从B站找了一部混剪视频，里面收录了古龙武侠小说中的300位经典人物，如图：

把B站的视频播放链接丢给豆包2.0，开启专家模式，让其分析这里面有多少位人物，分别出自哪部小说，如图：

实际豆包2.0识别出来的，远比视频标注的人物要多，总共456位演员演绎，内容覆盖古龙36部原著小说。视频文案完整罗列了出场人物名单，去重后与标注的300位人物设定完全匹配，如图：

内容比较多就没有全部截图了，豆包2.0给出的答案还是非常完整的。认人只是一方面，老马又找了一部俞敏洪当年在哈佛大学的纯英文演讲视频，无任何字幕，视频画质也比较古老，如图：

把该视频的B站播放链接再次丢给豆包2.0，要求它转录整理整段演讲视频的内容，并将英文翻译成中文，并进行合理排版输出，如图：

如果说前面的图片和视频，都是测试豆包2.0的视觉能力，能不能看懂画面。那么这里主要测试豆包2.0的听觉能力，对音频的理解及处理成文本，能不能听懂声音，最终豆包2.0却是用世界知识给出了答案，如图：

真正要测试豆包2.0的多模态能力，最好还是调用API的形式，因为当前豆包系列产品除了图片之外，视频跟音频文件无法上传。

像上面的答案，主要是因为豆包2.0学习到的海量知识中，刚好有这段俞敏洪在哈佛大学演讲的中英文对照转录文本，答案自然而然就有了，并非它自己听完，再去转录翻译出来的结果。

不过到这里基本上确定，豆包2.0的多模态能力还是挺强的。至于编程能力，老马打开Trae国内版，使用Doubao-Seed-2.0-Code模型复刻一下Trae的英文官网，如图：

用字节打败字节，Trae的英文官网，老马尝试过目前主流的大模型，基本没有成功一比一复刻的，特别是首屏导航栏位置的背景粒子动画。

大概5分钟左右，www.trae.ai这个官网的复刻就完成了，大家也可以结合下面复刻后的截图效果对比看看，如图：

怎么说呢，依旧是AI味挺浓的蓝紫渐变配色，首屏粒子动画几乎没有，比之前老马测过的GLM-5效果差一些，其它地方的复刻只能说中规中矩。

所以编程能力这块保留意见，再给字节一点时间，豆包2.0未来还是可期的。

Seedream 5.0 Lite体验

Seedream 5.0 Lite的生图推理能力，可以上传一张图，让其猜出下一个画面可能会发生的事情，比如老马准备了一张卡通小马拿红包的图片：

接下来卡通小马打开了红包，红包里面有….，把以上提示词结合参考图，在即梦官网选择图片生成，以及图片5.0 Lite模型，如图：

生成后红包被打开的效果图：

露出了里面的一些金元宝，好在符合逻辑，如果能拆开显示钱币的话会更好。下面用一张笔记本电脑的零部件拆解图：

合并成一部完整的笔记本电脑，如图：

信息可视化图能够体现Seedream 5.0 Lite的世界知识体系能力，比如生成一张地球土壤不同层级的信息图，并一一详细标注，如图：

实时搜索生成图片的话，用金价、银价、铜价来呈现，搜索今天2026年2月15日的实时价格图，效果如下：

Seedream 5.0 Lite模型在中文文字渲染方面还过得去，不是太复杂的文字崩坏的几率不是很高，当然对标NanoBanana Pro还谈不上替代或超越。

从Seedance2.0到Seedream 5.0 Lite，再到豆包大模型2.0，字节春节前这一波炸弹让我们看到了希望。字节也越来越像谷歌了，各方面能力都在无限逼近。

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