昨天有小伙伴问，国产的本地AI Agent，或者其它的变种小龙虾，对比OpenClaw来说，哪个更好。

这个问题其实见仁见智，对于绝大部分小白用户来说，简单部署，基本够用就可以了。

犯不着去折腾OpenClaw的终端以及命令行，那是少数极客用户的行为，你需要的是自行体验，看看工具能解决自己多少问题。

而且也不需要装上各种变种小龙虾去使用对比，因为实在是太多了，况且大多数开源项目都存在各种不成熟的问题。

比如变种开源小龙虾有Nanobot、PicoClaw、MimiClaw、ZeroClaw等，国内厂商的Copaw、WorkBuddy、Qoderwork、阶跃AI桌面伙伴、元气AI bot等。

根本装不完，也根本用不完。就好像今天老马会继续给大家介绍一款由有道带来的LobsterAI（有道龙虾）一样。

属于国产平替OpenClaw，就是比较适合小白用户的选项之一。基本上国产的小龙虾，老马认为都可以作为平替的选择。

LobsterAI，一个7×24小时帮你干活的全场景个人助理Agent，无论是编写代码、处理文档、数据分析、设计原型、搜索信息，还是创建游戏，LobsterAI 都能胜任。

通过内置的技能系统，LobsterAI就像一个掌握多项专业技能的全能助手，随时待命为你服务。

关键是安装的过程不需要你折腾，也不需要你懂太多技术层面的东西，属于开箱即用傻瓜式的工具。

LobsterAI官网地址：
https://lobsterai.youdao.com，进入后点击下载安装包，跟安装普通软件一样进行安装即可，也支持多种电脑操作系统，如图：

老马已经提前安装好了，下面就简单介绍一下模型的配置跟实际的使用案例。

LobsterAI的配置

LobsterAI的配置也是大同小异的，无非就是对接个API接口，接入大语言模型，而其它生图、生视频的功能，都需要单独接入其它模型API。

这点不必担心不会配置，一般你要完成某种任务，比如给公众号文章生成文章配图，LobsterAI就会提示你需要接入生图模型，有哪些模型可以选择，怎样配置接入API。

安装完LobsterAI后，双击运行，第一次打开就会要求你配置大语言模型，LobsterAI内置了国内的主流模型提供商，老马建议你可以去申请一下Qwen的免费模型额度。

这就需要通过阿里云百炼注册一个账号，新用户一般都会赠送一些体验模型的额度，阿里云百炼赠送的模型类型还挺多的，如图：

阿里云百炼注册地址：
https://bailian.console.aliyun.com，如上图所示，注册登录后，在模型用量那里看一下有哪些模型可以调用的，然后在密钥管理里面，创建一个API-Key（API密钥）就行了。

API地址不用自己单独去找去填写，LobsterAI内置已经填写好了，你只需要选择Qwen的模型设置，在里面填写好API密钥，添加好模型，比如老马添加的是glm-4.7，最后打开启用开关，保存设置就行了，如图：

LobsterAI还支持一键接入钉钉和飞书，实现在钉钉和飞书的APP上，远程操控电脑上的LobsterAI去执行任务，配置简单到只需要填写APP ID和APP Secret即可，如图：

钉钉开发者平台网址：https://open.dingtalk.com，打开后右上角点击登录，可以使用手机号码和密码，或者钉钉APP扫码登录，如图：

登录之后，还是点击右上角开发者后台，进入开发者管理页面，选择顶部菜单的“应用开发”，下一步选择“机器人”，设置一下机器人的资料，如图：

保存之后，默认就跳转到了添加应用能力页面，照例选择添加机器人，如图：

添加完机器人，需要进一步对机器人进行详细的配置。对比飞书来说，钉钉整个操作流程做得还是比较简单的，如图：

配置完机器人，你就在顶部的黄色提示：版本发布后，当前修改才能生效 查看版本详情，点击蓝色链接“查看版本详情”进入发布版本，如图：

版本发布完毕，你创建的机器人应用才算完成。至此就可以去获取应用的凭证与基础信息，也就是需要在LobsterAI上设置的Client ID和Client Secret信息，如图：

复制好以上信息，就可以回到LobsterAI的IM机器人页面，选择钉钉，打开启用开关，在右边输入对应的信息，点击测试连通性，连通成功没问题即可，如图：

钉钉的机器人接入基本上就是这些操作，飞书的话，机器人设置会复杂一点，之前老马的文章中有详细的介绍，可以回看：免费白嫖5000万token龙猫大模型，小白也能搭建加强版Openclaw

LobsterAI还支持配置邮箱，通过第三方的邮箱服务给你发送邮件通知，以QQ邮箱为例，你需要进入QQ邮箱官网申请密码/授权码，如图：

这里老马就不进行详细的操作介绍了，这玩意儿演示起来没完，说难也不难，大家可以直接截图，然后问豆包，豆包会教你怎么一步步去申请配置的。

LobsterAI的记忆就相当于大脑的记忆，默认开启，你也可以添加一些条目，比如记住老马就是你的主人，老马喜欢吃什么水果等等，给小龙虾配置一些出厂设置的意思。

沙箱功能可以根据自己需求去开启，默认是本地运行。但是有一些代码操作你不希望在本地运行，影响本地系统环境的，你就安装开启沙箱，等于在虚拟环境中运行的意思。

基本上LobsterAI的配置就这些，技能就更简单，更好理解了。添加的技能越多，会的东西或者说功能和工具就越多，搜索安装技能就行，虽然是有些技能描述是英文的，但可以复制后用豆包翻译一下，如图：

默认LobsterAI安装的基本技能有word、Excel、PDF、PPT的文档技能，以及定时任务、网页游戏开发、浏览器操作、网页前端设计、技能创建等实用技能。

瞧瞧，一个LobsterAI还能让你同时体验到Claude Agent Skill的魅力，虽然这是小龙虾的标配，但比你单独去折腾Claude Code，那简单太多了。

LobsterAI的使用

完成基本的LobsterAI配置，实际上小白用户接入个大语言模型就算完成配置了，其它都可以暂时不用动，也可以说暂时用不到。以后用到了，再去进一步配置。

下面老马用一个简单的案例演示一下任务的执行操作，由于每个人的应用场景都不一样，没法一一照顾到需求，所以还是请大家自己动手测试操作。

接下来用LobsterAI搭建一个黄金期货走势监测平台看看效果如何，提示词照样是一句话，因为老马对期货也不是很懂，不知道怎么进一步详细描述需求，如图：

提交任务后，会进一步询问你使用什么技术栈来搭建这个平台，老马就选择了React + TypeScript，如图：

后面两步就不详细地给大家展示选项了，直接提交任务，LobsterAI就开始了项目的搭建，如图：

生成后的项目文件，都存放在本地的Project目录中，在任务对话框的右上角点击对应的文件夹即可打开浏览，如图：

下面使用浏览器打开网页文件查看一下效果，当前的数据只是虚拟数据，如果需要真实黄金期货交易数据的话，还得接入API的，如图：

LobsterAI完成任务的速度跟效果总体来说还是不错的，毕竟也算是网易有道大厂的出品，品控还是有保证的，值得小白用户深度去玩。

要什么OpenClaw呢，国产的有道龙虾照样用起来香。只不过小龙虾一向是个吃货，几百万token都不够造的。你得有心理和钱包的准备，一般模型提供商送的免费额度不够造的，迟早需要另外充值token资源包。

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