AI Agent 工具又来了家人们，老马基本上已经把市面上已经出了的、刚出的 Agent，都大概测了个遍，如果还有遗漏的，欢迎小伙伴补充。

老话说的，用得多了，除了对 Agent 有更深入的了解，最重要的是能够找到合适自己的 Agent，比如今天要给大家介绍的 QwenPaw 个人智能体工作台。

QwenPaw，也就是千问爪子，前身叫 CoPaw，很久之前老马就给大家介绍过了，不过那个时候只能云端部署在阿里魔搭上。

QwenPaw 是由阿里云通义实验室推出的个人智能体工作台，平台可以部署在本地或者云端，基于 AgentScope 构建。

01 · FEATURES

QwenPaw 核心功能

它的核心功能，老马整理如下。

01、部署友好：提供 pip、脚本、Docker、阿里云 ECS、AgentScope 平台、ModelScope、Tauri 桌面应用共 7 种部署方式，脚本安装约 90 秒可从 0 到控制台运行。

02、交互与配置：默认本地 Web 控制台，端口 8088，可持久化；React + Ant Design 风格，90% 配置可视化，覆盖模型、频道、技能、安全等。

03、支持自定义 Agent 人设，PERSONA / PROFILE 无需代码；同时支持 Web、IM、Desktop、TUI 四入口，多端共享记忆。

04、模型与生态：支持 32 个模型提供商，包含 29 个云端和 3 个本地，兼容 OpenAI 协议。

05、内置 32 个 Skill 和 6 个 Plugin，包括系统层、编码层、文件处理、技能管理工具、智能体办公室可视化仪表盘、技能市场聚合等。

06、安全机制：4 层防护，包括 L1 Sandbox、L2 Tool Guard、L3 File Guard、L4 Skill Scanner，加上来源感知 Access Policy。

07、IM 频道集成：原生接入 17 个频道，包括钉钉、飞书、微信、企业微信、QQ、腾讯元宝、华为小艺、OneBot、Discord、Telegram、SIP、MQTT 等。

08、辅助面板：包含安全规则、Token 消耗统计、一键备份打包、本地 Whisper 语音转写、实时后端日志调试、智能体统计等生产级面板。

QwenPaw 给老马的第一感受就是，这玩意儿作为一个定位个人助理的 Agent，功能很强大，配置灵活性强，但就是有点眼花缭乱。

可能不大适合刚接触 Agent 工具的小伙伴，里面有些配置看了估计也不懂，虽然 QwenPaw 也有相关的教程。

但小白用户可以先用 WorkBuddy，后续玩熟了，QwenPaw 是值得去用一下的，它没有 OpenClaw 的混乱与不稳定，但又有足够强大的功能自由配置。

02 · INSTALL

桌面端安装体验

由于 QwenPaw 的部署方式实在是太多了，既有桌面端软件，又可以用命令行部署，还可以装到云服务器上。

因此下面老马演示的主要是以电脑桌面端软件为主，这个操作起来简单好上手一些，访问 QwenPaw 下载页面即可下载对应系统的软件安装包。

qwenpaw.agentscope.io/downloads

两种桌面端软件包都可以下载，不要管后面有没有加 Tauri。下载完安装完毕，第一次启动 QwenPaw 需要连接后端，需要耐心等待一下。

打开后的软件主界面是英文的，点击右上角的 EN 按钮，可以切换到简体中文。

点击左侧的菜单聊天，可以看到右侧对话框上面的选择模型按钮。进入后发现 Pro 列表是空的，而 Free 列表里面，居然有 OpenCode 提供的免费模型可以用。

然后老马找了一圈，发现没有可以自定义添加模型接入 API 的地方，只有 OpenCode 和 Kilo Code 提供的免费模型接入，以及其他的诸如 OpenRouter 等提供商的免费模型接入，这就很魔幻。

03 · FUNCTIONS

几个重点功能

不管了，接下来给大家介绍一下 QwenPaw 一些重点功能。剩下的常见功能，大家一看名字就知道是什么的，就不多赘述了。

在顶部点击编程模式，可以切换到 IDE 三栏的界面，这时就退出了聊天模式，进入了 AI 编程的操作流程了。如果你用过类似的 AI 编程 IDE，这个方式应该不陌生。

左侧菜单栏顶部，在当前智能体中是可以切换和管理添加智能体的，默认的 Default 智能体无法删除，QA Agent 是可以编辑和删除的。

在编辑智能体的选项设置中，除了名称、描述、选择模型之外，剩下的就是勾选默认的技能。当然这里只是简单的配置，更多的智能体设置可以在后面介绍的运行配置页面中去操作。

下一个值得介绍的设置是左侧菜单栏中的频道。有一说一样，QwenPaw 支持接入的社交渠道是真的多。

然后就是 ACP 的设置，ACP 是智能体的通信协议。在这里你可以添加电脑上已经安装好的其它 Agent，比如 OpenCode、Codex 等，通过 QwenPaw 去控制其它 Agent 完成任务。

接着看运行配置，这里就是可以对智能体进行深入的配置了。比如 ReAct 智能体运行 Shell 命令超时时间，上下文管理后端等等。

ReAct 智能体是指采用 ReAct 范式，也就是 Reasoning + Acting，即推理 + 行动的 AI 智能体。

除此之外，还有今年比较火的 Loop Engineering，智能体的循环工程概念，也就是智能体 Loop 设置。LLM 自动重试、并发限流、上下文管理和长期记忆这些都是非常实用的设置选项。

04 · TEST

用免费模型跑一个实测任务

当然最后还是照例跑一下实测任务，老马选择的是 Deepseek V4 Flash 免费模型。QwenPaw 一直提示免费模型可能存在连接不稳定，但也确实找不到自定义接入模型的地方，会不会是桌面版本的问题不得而知。

但其实老马用起来，感觉模型响应速度还挺快的，加上还是免费的 Token，不白嫖说不过去。遂切换到代码模式，提交了一个开发新中式家具博物馆官网的任务，提交后任务很快就跑起来了。

最后的效果大家看一眼，DeepSeek V4 Flash 的审美也就这样了。

总体体验下来，感觉 QwenPaw 老是在反反复复地读写文件，不知道是不是当时老马的电脑比较卡的问题，还是说 Loop 循环得调整一下设置。

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