4月1日愚人节，阿里没开玩笑，发布了万相系列的AI生图模型：Wan2.7-Image，卖点是千人前面，精准控色。

熟悉老马的老粉都知道，作为一个AI生图爱好者，尤其喜欢生成一些艺术作品，比如跟几百个日本艺术圈女老师们的合影照片。

但因为现在的生图模型还存在一些问题，哪怕是当今的王者模型NanoBanana，也会存在生成人物，人一多的情况下，每张脸都差不多。

那种感觉就像是，一堆的网红脸，一排的整容范，更离谱的是连发型，衣服款式都相差不多，所以强大如NanoBanana，也无法让老马完美圆梦。

今天一看这Wan2.7-Image发布了，居然敢说自己生成人物，能够千人千面，那高低得试它一试，看看是真牛逼还是吹牛逼。

毕竟，截止到今天，全世界的AI生图模型，都在向NanoBanana看齐，暂时还没有能够与它平分秋色的，超越它那就更不用说了。

也就是字节的Seedance2.0让国人长脸了，拿下AI生视频的世界第一，效果某种程度上一度超越Sora2，更凄惨的是，Sora都准备关门了。

因此，别看国产模型天天吹跑分，屠这个排行榜，拿那个SOTA啥的，是骡子是马，有时候拉出来一溜，多半都会露馅。

官方给出了不少参考的生图案例，老马这里就挑生成多人是否千人千面，调色盘功能，超长文字渲染，强大的组图生成，图像编辑，以及多主体一致性来实测一下。

差点忘了说了，阿里自从Wan2.5之后的模型都不开源了，因此Wan2.7-Image也是闭源的，这意味着没法自己部署。

没法部署的话，你想体验一下Wan2.7-Image的生图效果，可以通过阿里万相的官网：
https://tongyi.aliyun.com/wan 去使用。

登录后记得回到首页点“体验万相2.7图像生成”，再刷新一下当前的网页，否则对话框里无法选择该模型，如图：

登录账号之后，去签到一下，可以获得10灵感值。Wan2.7-Image有两个版本，Pro版本每生成一张图消耗2灵感值，非Pro版本是1灵感值，如图：

签到赠送的灵感值也就仅供大家体验，如果你要大批量，持续使用生图，那最好是去阿里云百炼官网：
https://bailian.console.aliyun.com，注册登录账号调用API，充钱就完了，如图：

老马大概看了一下，调用API生图的话，Pro版是5毛一张，非pro是2毛一张，另外，还送50张免费额度，如图：

大致情况就这样，下面直接开测，老马默认都选择非Pro版，2K图片输出，因为灵感值实在不够用，可能测不完还得换账号登录。

千人千面

官方给的千人千面的案例，是文字生成图片，意思是生成人物图片之后，你还可以对人物进行捏脸，改改眼睛，鼻子，下巴啥的。

但作为天生反骨不按套路出牌的老马来讲，反手就是上传自己的一张形象照，直接图生图搞起，生成自己与10位日本艺术圈老师的合影，提示词：

根据我上传的男性人物形象照，生成与10位日本美女的亲密合影，男性人物站在C位，真实手机拍摄效果

由于万相这种已经封装好的产品，都会做一些违禁词的过滤，所以日本老师没法写，只能写日本美女，一次性是默认生成4张图。

遗憾的是没有一张图，是生成满10位日本美女的，甚至有一张混入了两位韩国欧巴，什么鬼？也是辣眼睛：

最终老马挑了一张8位小姐姐的合影，勉强算是合格品吧：

你真要说千人千面吧，怎么感觉都长得差不多。可能是老马理解错了。官方说的是可以捏脸，而老马理解的是每个生成人物的人脸，都应该是不一样的。

有一说一，老马本人的人物一致性保持得还是不错的，跟原图高度一致。不像豆包的Seedream5.0，就是忍不住给你改点脸部细节，导致看起来跟本人有那么一点不像。

调色盘功能

在对话框点击“调色盘”，可以选择一些已经预设好的配色，或者自己新增配色方案。你可以理解为，通过调色盘，可以改变原图的配色，如图：

老马随便挑了一张用NanoBanana生成的原图：

选择莫兰迪的配色，上传上去后，通过提示词让Wan2.7-Image把原图改成莫兰迪配色，这一波怒耗2灵感值，最终效果：

这次是改到位了，以后给图片换配色啥的，轻松多了。

超长文字渲染

没记错的话，官方说支持生成一张A4纸大小的内容，里面可以密密麻麻都是文字，就跟那论文打印出来的效果差不多。

但作为爱搞事的老马来说，什么A4不A4的，直接上A3，都那么强了，干脆生成一张报纸算了，提示词如下：

生成一张A3尺寸的报纸，白色黑字，配图彩色。报纸刊名毛笔红色粗体字，刊名为：老马日报。报纸固定的栏目有：每日快讯、AI周报、财经新闻、娱乐八卦、养生知识、汽车之家、体育世界、全球军事、历史典故、生活妙招。每个栏目都有醒目的角标。栏目内的标题需加粗，内容按正常字体大小显示。每个栏目都得生成对应的内容，至少保证1条及以上完整内容。报纸整体排版紧凑合理，规范美观，阅读体验极佳。

一顿野生Prompt操作猛如虎，就问哪个生图模型见了不得手抖脚也抖。很快Wan2.7-Image交出了4张图片答卷，老马精选了一张：

恭喜，这次生成这么多的中文文字，没有一个乱码或者扭曲了。但是还是那个但是，这里面的内容都是混乱的，根本不成句成文，狗屁不通。

强大的组图生成

组图的意思有点类似于你去拍艺术照，可以摆不同的Pose，一次性生成多种姿态，或者背景的图片。

当然，这次依旧是老马本人上场当模特，上传了形象照作为参考图之后，输入以下提示词：

根据我上传的男性人物形象照，生成一组背景为豪华会所的多姿态多角度形象组图，至少4个姿态和角度，大师级摄影作品

四个姿态角度有点难挑选，大家凑合看看吧：

露个背影是啥情况，搞不懂。然后老马的辫子也没了，被剪掉了，这模型的脑补能力不咋地，都这样的发型了，肯定是扎小辫子啦。

图像编辑

图像编辑可以通过框选画面中的某个部位，然后让AI帮你修改。老马还是不按套路出牌，直接不框选要修改的位置，上传原图：

一句话提示词，让Wan2.7-Image把那个黑色的香奈儿包包，改成土味十足的帆布包：

图像编辑来说，无论是阿里的Qwen系列生图模型，或是Z-image，一直都是能力到位，没啥好说的，好评通过。

多主体一致性

多主体一致性其实跟单人主体一致性是差不多的意思，也就是你可以上传多个人物的照片，生成的图片，人物的脸跟形象不能有太大的出入。

这就是一致性，如果生成后的图片存在太大的出入，脸都变了，身材都变了，那就是一致性不行。

老马还是有点不死心，这次斗胆再找两位日本艺术圈的知名女老师，一起合影看看多主体一致性的效果，总共就三人，难度应该不算大：

完美！Wan2.7-Image牛逼~破音！这多主体一致性，基本赶上了NanoBanana，有一咱就得夸一，老实说话是老马的优良品德。

通过以上实际的用例体验测试下来，Wan2.7-Image的生图能力可圈可点，一个是主体一致性的保持，一个是图像编辑，还有中文多文字生成。

唯一不足之处还是跟世界知识有关系，生成的文字没糊没垮没扭曲，但不成句成文。所谓的千人千面，实际多人物生成的时候，一样大同小异。

但还是看到了国产生图模型的进步，离王者的位置越来越近了，拿出Seedance2.0那种震惊世人的效果出来，再继续努力吧！

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