OpenClaw小龙虾多Agent，即多智能体的搭建问题，一直是很多小伙伴都在问的，基本上或多或少都会遇到卡点。

虽然之前老马已经写过多Agent的搭建教程了，没看过的小伙伴可以回看老文章：OpenClaw小龙虾搭建多Agent智能体，一个人拥有一个团队。

已经算是把多Agent的搭建，简化到一段提示词，通过发送提示词给小龙虾，让小龙虾引导你去操作，但还是很多小伙伴搞不定。

主要原因是不理解OpenClaw有哪几种多Agent模式，以及飞书机器人的创建过程中，权限开启，事件订阅，长连接建立没做到位。

导致多Agent搭建完，发了消息没回复，拉进群不会响应消息，Agent跟Agent之间无法通信，协作完成任务等问题。

鉴于此，老马索性手搓了一个Skill技能，从纯小白的角度入手，把这个技能打造成一个搭建OpenClaw多Agent的向导。

这个向导技能会先检查你当前OpenClaw的多Agent设置情况，如果你之前从未设置过，那它会一步步引导你，你只需要做选择。

选择什么样的多Agent模式，给每个Agent设计名称，自动生成Agent必需的SOUL.md、AGENTS.md、USER.md等一系列配置文件。

整个引导过程也是用大白话，保证你能理解并听懂的例子，告诉你什么是OpenClaw的多Agent，每种多Agent模式有什么区别。

Agent跟Agent之间是怎样协作的，任务是如何指派的，需要接入单个Bot（机器人）还是多个Bot机器人，飞书机器人该怎样去创建等等。

应该说，只要你一步步跟着这个向导SKill技能走，基本上都能在OpenClaw上搭建好多Agent的配置。

剩下的飞书机器人的创建，其实很简单，一个机器人就叫一个Bot，多个机器人就是多个Bot，创建一个跟创建多个，所有的操作都是一样的。

该在飞书开发平台的权限管理里面开通的权限，都要开启。事件订阅要打开，事件与回调中长连接要打开，记得发布好版本。

每个机器人的APP ID跟App Secret记得发送给小龙虾配对，一个机器人一个Bot，对应绑定每一个Agent，单个机器人单个Bot，就只绑定一个Agent就行了。

以上逻辑关系，Skill都会告诉你，给你解释清楚的。老马只是提前把飞书机器人的创建说明白，实在不懂的，可以回看上面提到的文章，里面已经把飞书机器人的创建写得非常清楚了。

那接下来，老马就介绍一下OpenClaw多Agent的三种主要模式，以及如何安装使用这个Skill。

OpenClaw多Agent常用模式

一般来说，OpenClaw常配置的多Agent模式有以下三种：

1.单Bot多Agent

单Bot，就是单个机器人，意味着，你整只龙虾只接入一个飞书机器人。一般是main主Agent去接入这个飞书机器人。

多Agent，就是说除了main这个主Agent之外，下面还跟着一群小弟。这群小弟因为都没有接入Bot，所以你是看不到它们的。

它们躲在主Agent的背后，当你需要跟它们对话的时候，它们才会通过主Agent的嘴巴，把回复你的话说出来。

单Bot多Agent的重点其实是路由，当你发送一条任务消息，它会判断，这个任务该交给谁来做。

比如，你给主Agent对接的飞书机器人，假设叫小助手，发送了一条任务消息，任务要求是开发一个网页。

这时主Agent接到任务了，就开始思考，要把任务派给谁去完成。它下面有3个小弟Agent，分别是产品、设计、开发三个子Agent。

思考完成之后，开发网页这种需要编程的任务，当然是派发给开发Agent去完成，于是就把任务安排下去了。

开发Agent把任务完成了，提交了开发好的网页，给到主Agent小助手审核。小助手一看完成了，还可以，就替开发Agent回复你，主人，任务完成了，你看看这个网页做得咋样。

这就是单Bot多Agent的整个运转逻辑，有时候为了避免搞混，可以创建多个飞书群聊，比如产品群，设计群，开发群。

每个群里都有这个统一的机器人，也就是主Agent对接的飞书机器人。看起来机器人都是同一个，但你在三个群里面，下达的任务是不一样的。

产品群，你只会发跟产品调研、产品文档撰写相关的任务。设计群，你只会发UI设计，用户体验设计相关的任务。开发群你只会发研发，Bug修复相关的任务。

这时，不同群对应不同的任务需求，就会通过单Bot对接的主Agent，自动路由派发给背后对应的子Agent去完成任务了。

单bot多agent通常更偏向共用基础环境，像工作区域、记忆、Skill技能、插件一般来说都是共用的，除非你的OpenClaw安装跟绑定方式不一样。

2.多Bot多Agent

多Bot，就是多个机器人，意味着，你整只龙虾接入了多个飞书机器人。每个Agent，无论是主Agent还是子Agent，都各自单独接入了飞书机器人。

比如主Agent是小助手，接入了小助手机器人。产品、开发、设计是子Agent，分别接入了产品机器人，开发机器人，设计机器人。

既然每个Agent都单独接入了Bot，有自己的飞书机器人，那就可以单独跟它们挨个进行私聊，或者拉进一个飞书群里，通过@的方式聊天。

前提还是要在飞书开放平台上，把接受群聊消息等对应的权限都开启。包括是否不通过@的方式，也能自动响应群聊消息，自动回复。

这些方法老马之前的文章中都介绍过了，可以去回看一下。或者使用接下来的Skill技能时，让技能帮你去开启。

另外最重要的一点就是，这里的多Agent都有自己的机器人了，就不需要再通过主Agent的机器人去转发消息。

因此需要开启多Agent之间的互相通信，即跨会话通信，这是因为每个机器人对应的Agent，都算一个独立的会话，本来是互不干扰干涉的。

要实现多Agent能够互相沟通，协作，就得开启跨会话通信，不然它们是互不搭嘎，各管各的事情，这样解释相信大家都能够明白。

本来多Bot多Agent，就是一个Bot对应一个Agent，专注干一类任务，不要混淆的做法。但耐不住有些小伙伴，就喜欢它们还能一起沟通协作。

还有就是多Bot多Agent，每个Agent的工作区域、记忆、Skill、插件等一般来说都是独立的，你如果还想共用，就得跟搭建Skill说清楚。

它会引导帮你去搭建的。共用的内容可以是知识资料库，部分记忆，Skill技能和插件这些方面，但像记忆这种并非是全部共用的，还有角色背后的人格等配置文件。

这些要搞清楚，也就是说需要协作的东西，你可以让搭建Skill帮你设置成共用，像知识资料，部分的上下文记忆，一些Skill技能插件啥的。

其它的就不要搞太多，越搞越复杂，共用知识跟技能，保留记忆跟角色作为边界，这是最好的配置思路。

3.A2A协作

A2A，是Agent to Agent的缩写。如果说单bot多Agent是分流，那A2A就是Agent与Agent之间的协作，它是有协作流程编排的。

还是以上面提到的main主Agent小助手举例，这里的主Agent只接入一个飞书机器人，也就是说A2A协作实际上还是单Bot的形式。

你发送了一条需要开发网页的任务消息给主Agent的机器人，主Agent收到消息后，会先下发给子Agent产品，产品先去做调研，分析，写需求文档。

等产品Agent完成工作后，进一步下发给设计，去开始设计网页的界面，交互的逻辑等等。设计完成工作后，下一步再让开发着手编程写代码。

一条流水线走完，最终网页开发完成，再交给负责人主Agent把结果汇报给你。因此，A2A就是多个Agent一起协作干活，取决于你怎么编排流程。

单Bot多Agent不一定是多个Agent一起协作干活，它解决的是谁来干这个活。至于你要不要协作，那就看你搭建不搭建多一个A2A协作。

多Bot多Agent同样是一个Agent只负责干一种活，每个Agent都有独立的通话渠道，独立的电话线，不需要主Agent去转发安排任务。

多Bot多Agent相当于一个个的个体户，单Bot多Agent相当于一个包工头带着一群农民工兄弟，这两种模式要不A2A，完全看你要不要配置。

换句话说，A2A协作就是个体户模式跟包工头模式之间的工作方式选择，这种工作方式就叫流水线，你要用流水线方式去干活也行，不用也行。

所以A2A协作也是绝大部分小伙伴特别喜欢干的事情，就是想着多Agent能互相协作，形成一条生产流水线，什么采编负责采访，文案负责编辑，设计负责作图，运营负责发布，自己负责发号施令。

就跟那个之前挺火的三省六部一样，自己是皇帝，下面是各个部门流水线协作干活，但没有考虑过，A2A协作方式的配置是最容易搞混出错的。

因此建议小伙伴在彻底玩透了单Bot多Agent，以及多Bot多Agent之后，再考虑去配置A2A协作这种多Agent编排任务的方式。

4.还有其它

有的，虽然以上三种多Agent模式，基本上已经能够覆盖9成左右的用户需求了。但你还是架不住有些小伙伴喜欢折腾，喜欢越搞越复杂。

比如多Bot多Agent模式加上A2A，这个应该可以称得上是顶配了。单Bot多Agent加A2A相对还没那么复杂，毕竟原理是差不多的。

还是那句话，在使用搭建Skill的时候，一步步看清楚Skill的提示，除了选择之外，你多描述清楚自己设想的需求，让Skill去判断，该如何引导你，帮你配置好。

切忌自由发挥，自由配置，老马之所以做这个Skill出来，就是把大体框架搭好，你在框架里面去操作，不会出现太多问题。

你要是非得跳出三界外，不在五行中，那出了问题，你就自己想办法解决吧，神仙都没办法。尤其是多Agent经历了多次修改配置，连搭建Skill都救不回来那种。

OpenClaw多Agent搭建Skill安装使用

这个OpenClaw多Agent智能体的搭建Skill全名叫：OpenClaw多智能体向导，之所以叫向导，它就像个老师一样指导你去搭建。

过程中的一些决定，模式选择，配置选项，飞书机器人创建，还是需要你自己动手的，不是说完全不管，一条龙帮你搭建好。

该Skill技能目前只适用于OpenClaw，因为是基于OpenClaw的框架去设计的，所以理论上什么Claude、Cursor、OpenCode等均不支持。

安装这个Skill的方式很简单，一种是通过发送提示词给小龙虾的方式，让小龙虾帮你安装，一种是直接下载技能压缩包，解压后，放在对应的Skill文件夹，再告诉小龙虾去启用Skill技能。

先说第一种，第一种还有三种在线的安装途径。不过都一样，把提示词发给小龙虾去安装就行了，老马只是为了方便不同网络环境的小伙伴。

1.通过Clawhub官方Skill商店安装

帮我安装以下Skill技能：
https://clawhub.ai/majiabin2020/openclaw-multi-agent-wizard

2.通过Github进行安装

帮我安装以下Skill技能：
https://github.com/majiabin2020/openclaw-multi-agent-wizard

3.通过直链下载解压进行安装

帮我下载这个Skill技能：
https://www.majiabin.com/AI/openclaw-multi-agent-wizard.zip，下载后解压zip压缩包，然后安装该Skill技能

第二种安装方式，先打开电脑浏览器访问以下下载链接地址：
https://www.majiabin.com/AI/openclaw-multi-agent-wizard.zip，下载好ZIP压缩包。

解压了之后，在你的电脑上找到OpenClaw的用户配置目录。一般是.openclaw\skills，把解压后的文件夹直接拖进去，再让小龙虾安装启用即可。

以Window系统为例，详细的用户配置目录路径就是C:\Users\你的用户名\.openclaw\skills，Mac的路径也差不多，适合了解OpenClaw目录结构的小伙伴操作。

最后声明一点，OpenClaw多智能体向导Skill技能并不是完美的，并不能保证每个小伙伴安装使用了之后，都能百分百成功搭建多Agent智能体。

这还取决于每个人对以上老马讲的多Agent三种模式的理解，以及自己表达描述需求是否准确，但已经尽力在做到满足绝大部分小白用户的情况。

如果你在使用过程中遇到了什么卡点，欢迎在评论区或者交流群里面反馈给老马，老马也可以进一步根据存在的问题完善Skill。

当然，Skill本身不是写死的，你也可以告诉Skill自己去完善自己，自己修复自己存在的逻辑问题，使之变成符合你个性化需求的专属Skill。

好了，以上就是今天的分享，欢迎关注、点赞、转发一键三连。有任何问题和需求，请在评论区留言，回见！

对了，老马最近刚创建了一个AI学习交流群，有兴趣进群的小伙伴可以添加老马微信号：immajiabin，添加好友时备注：进群（不备注不通过）。