OpenClaw跟Hermes Agent对比,哪个更强?
自从Hermes Agent被炒火起来之后,众多养龙虾的小伙伴们都开始纠结这个问题,甚至质疑自己的OpenClaw是不是个废物。
为啥?因为OpenClaw小龙虾一升级就会崩,还老是假死,动不动报错,干活又感觉不利索,记忆力还不行。
听人家Hermes吹的,自我进化,自我创建Skill,响应速度快还稳定,这谁听了心里不痒痒,况且还有不少博主大咖怂恿你赶紧弃养龙虾。
老马觉得,凡事都有两面性,OpenClaw跟Hermes本质上是两个方向的开源AI Agent框架,不是说谁取代谁,谁比谁更强,更好用的问题。
而是你在了解了两者的本质之后,再去做定夺选择。坦白说,两者功能上都相差不多,个别独特性的,比如Hermes Agent的Skill自我进化与沉淀。
也不说是OpenClaw做不出来,没法实现这种功能。在开发产品的时候,需求是分优先级的,显然目前的优先级中,OpenClaw还没把这项能力排到很靠前的位置。
反过来说,OpenClaw在对接多个社交媒体平台的体验上,支持平台的广泛度上,尤其是国内的飞书、微信ClawBot,是比Hermes要好一些。
何况两者都还在不断更新迭代,相当于两辆朝着不同方向行驶的车,横向对比是没有啥意义的,唯有纵向对比拆开本质上的东西,才能让大家了解底层逻辑。
OpenClaw的本质是一个AI助手网关,它是一个运行在你自己设备上的个人AI助理,可以在你已经使用的渠道里回答你,比如飞书、微信ClawBot等。
Hermes的本质是一个会成长的终端Agent,更像一个能在电脑里干活的AI工作台。你让它看项目、读文件、跑测试、查网页、写文档、做自动化,它会围绕任务一轮一轮推进。
虽然Hermes也有Gateway网关,可以接Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、WeChat等平台,但Hermes的强项更集中在终端执行、文件操作、工具调用、技能系统、长期记忆等方面。
OpenClaw以上方面的能力也不缺少,也能干活,但它的侧重点在于AI私人助理,并在多个平台上轻松使用。而Hermes是把AI当成工作流的执行者,它是为了完成任务而生的。
OpenClaw很广很全,整体看起来很重,就像一家啥工具都卖的大型五金店。Hermes该有的都有,但没那么追求大而全,整体看起来很轻,就像五金店里面卖的家庭日用小型工具箱。
所以说OpenClaw和Hermes Agent不是同一类的产品形态。OpenClaw偏个人助理系统和多端入口。Hermes偏终端Agent、工具执行、技能学习和任务工作流。
如果以上概括性的对比结论还不能够让大家一目了然的话,下面老马将从OpenClaw跟Hermes的优劣势入手,继续为大家拆解分析。
老规矩,先上一份核心能力差异对比表格:
OpenClaw的优劣势
OpenClaw最大的优势是入口广泛,可以接入多个不同的社交媒体平台作为入口。且多个渠道可以并行,按聊天会话进行路由,这就能很好地体现它作为AI助理的作用。
比如你想用OpenClaw给自己搭一个AI助理账号。希望可以在飞书上能找它,在微信ClawBot上也能找它。并且它能处理群聊提及,也能私聊回复。
第二个优势是多Agent路由,每个agent都有自己的workspace(工作区域)、session store(会话存储)。
多个agent可以在一个Gateway(网关)中并行存在,并通过bindings(连接绑定)把不同账号、不同频道、不同人路由到不同agent。
比如你可以用OpenClaw搭建一个工作助手,一个家庭助手,一个 编程助手。同一个Gateway网关负责接消息,但不同消息可以路由到不同脑子。
第三个优势是媒体和设备能力,OpenClaw拥有连接各种多媒设备的能力,像什么接入摄像头,蓝牙音箱,智能家电等等。这让OpenClaw看起来更像个人AI操作系统雏形,而不是单纯命令行工具。
OpenClaw的劣势在于系统大而全了之后,很多能力的理解和使用门槛较高。你得理解什么是网关、什么是渠道、什么是工作区域,什么是会话、什么是定时任务等等。
而一旦其中有一块出现报错,像最常见的插件警告,配置文件存在不可用字段、网关连接超时等问题,就很考验小白用户的排错能力。一旦网关无法修复正常启动,整只龙虾就跟死了差不多。
从安全性的角度来讲,OpenClaw还存在接入了聊天软件之后,尤其是拉到飞书的公开群,或者作为客服助手面向大众,就得做好安全防护。避免别人的一句话,成为入侵小龙虾的提示词。
Hermes的优劣势
Hermes的优势是任务执行感和Agent的自我沉淀。它有非常强的终端工作流味道,这就意味着它在终端执行任务,本地化执行任务是比较合适的。
比如老马在一个本地的项目目录里打开了Hermes终端,让它读README(自述文件)、找配置、跑测试、改代码。它会一边调用工具,一边把结果反馈回来。
第二个优势是学习闭环。Hermes会从经验中创建skills,在使用中改进 skills。通过搜索过去会话去建立用户自己的模型,这个方向对长期协作很有意义。
第三个优势是它更适合研究型、工程型、任务型的连续工作。比如你让它持续分析某个开源项目的源码、整理知识库、写一系列公众号文章、排查 config.yaml的基本配置,这类任务很贴Hermes的形态。
连续性、长过程的任务,更能体现Hermes的稳定且响应速度快的优势,且中途除了重启网关会退出终端之外,整个过程体验很丝滑,人工干预确认操作也比较少。
Hermes对小白用户而言目前最大的坑是模型配置和运行环境,尤其是部署在Winodows原生系统上的。它的配置选项很深,就像之前老马介绍过的模型配置一样,光这块就有5层的机制。
实际使用场景选择
场景1:我想搭建一个自己的飞书、微信AI助理。
推荐:OpenClaw
理由:OpenClaw的核心就是Gateway(网关)+多聊天渠道+ pairing/allowlist(配对/白名单)+常驻daemon(守护进程)。
比如:每天早上我通过微信ClawBot给小龙虾发条消息:今天有什么工作安排。OpenClaw会根据会话、HEARTBEAT(心跳机制)、workspace(工作区域)里的规则回复。
场景2:我想让AI帮我分析代码项目、跑命令、改配置。
推荐:Hermes
理由:Hermes的CLI、文件工具、终端工具、toolsets(工具集)、context compression(上下文压缩)、skills更贴近本地项目协作。
比如:老马在项目目录运行了Hermes,让它找出Hermes的模型配置为什么不成功。Hermes会去搜代码、读配置、跑诊断命令,然后给出修复建议。
场景3:我想给不同人或不同用途分配不同AI助手。
推荐:OpenClaw更强
理由:OpenClaw支持多个Agent各自拥有workspace(工作区域)、agentDir(代理目录)、session store(会话存储)。
并可通过bindings(连接绑定)路由不同账号/频道/用户。比如一个家庭agent、一个工作agent、一个社交agent。
比如:同一个Gateway网关接两个微信ClawBot。工作bot走work agent,家庭bot走family agent。它们的记忆、会话、人格文件分开。
场景4:我想写文章、研究开源项目、长期沉淀知识。
推荐:Hermes略占优势,但OpenClaw也能做。
理由:Hermes的技能、记忆、会话搜索、上下文压缩非常适合长期研究 +反复写作+逐渐形成方法论。
OpenClaw也有workspace(工作区域)、memory(记忆系统)、compaction(压缩)、skills,但它的主要产品重心更偏常驻助理入口。
比如:你让Hermes连续写20篇Hermes Agent科普文章。它能沿着同一套风格继续生成,也能把偏好沉淀到skills中。
场景5:我想让AI主动定时提醒、做周期性报告。
推荐:两个都可以。
理由:OpenClaw更适合通过聊天渠道主动找你,比如在飞书、微信ClawBot上给你发送报告。它有cron(定时任务)、heartbeat(心跳机制)、Gateway(网关)消息投递这些能力。
Hermes也有cron scheduling(定时任务调度)和平台delivery(交付投递),适合终端/服务器任务,比如每周审计项目、生成报告、发到某个平台。
比如:如果你的核心需求是消息助理和多渠道提醒,选OpenClaw。如果核心需求是本地/远程执行任务和项目自动化,选Hermes。
总结建议
OpenClaw是把AI助手接进社交媒体,生活信息流的系统。Hermes是把 AI Agent接进电脑工作流里的系统。
所以别问哪个最强,哪个更好用。归根结底适合你需求,能更好地完成你所下达任务的AI Agent,它就是最强的,最好用的。
你是想要一个随时在聊天软件里等你的个人助理?还是想要一个能在终端和项目里深入干活的执行型Agent?
如果是前者,OpenClaw更好用。如果是后者,Hermes更实用。如果你两个都想要,那它们不是互斥关系,可以同时存在。这是两个方向的Agent产品,一个偏生活入口,一个偏工作执行。
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