书接上回，有小伙伴可能会说，不对呀，我平时给豆包、Deepseek投喂一些知识内容，然后再去问它们，就学会了啊。

这不就是在训练模型么，原本它们是不会的，就是因为我投喂了，所以才能够回答出来。

其实，这也是大部分小白的误解，你所谓的投喂训练让AI学会一些知识，正确的说法叫模型上下文机制。

我们都知道，在跟豆包和Deepseek聊天的时候，都可以新建对话窗口，每新建一个对话窗口，就等于重新跟模型进行一次聊天。

而在一个对话窗口中，就包括了模型上下文，即你提出过的所有问题，以及模型给你的所有回答，也是多轮对话。

为什么是多轮对话呢？因为很多时候，你提问一次，模型并不能完全回答正确，你就得多次提问，甚至模型还会引导你继续追问。

另外，你所谓的投喂训练模型，也是在多轮对话，即多次把知识内容发给模型，无论怎样操作，这都算是模型的上下文。

老马下面就演示一个例子，首先新建一个对话窗口，问一下豆包，老马是谁，如图：

你会发现，豆包并没有明确地回答出来，而是很含糊地说，最常见的老马是谁谁谁，还列出了一些常见所指。

下面，老马就按照大家的说法，去投喂一下豆包，训练一下豆包，把老马的介绍知识资料发给豆包，知识资料如下：

老马，就是指一个来自广州的大帅哥，他是帅得一批品牌的创始人，在广州的互联网圈子很有名气，他还写过几本书。请学会并记住以上知识

上面的提示词老马估计有些小伙伴都见过，哈哈，末尾加一句“请学习并记住以上知识”，然后豆包就能回复出老马的信息答案了，如图：

好，上面演示的就是在一个对话窗口中，通过老马投喂的知识资料，让原本就不存在的老马介绍，出现在了答案中。

这就是模型根据你提供的上文，那一段有关老马介绍的资料，来进行下文的回复，不信？我们新建一个对话窗口，完全没有了上文的新窗口。

再次去询问豆包老马是谁，看看豆包怎么回复，如图：

请问豆包回复中有包含上面老马的介绍吗？完全没有对不对，没有了上文的铺垫，豆包也不知道自己要回复的是来自广州的老马。

所以，靠着跟豆包、Deepseek进行对话，投喂所谓的训练数据，让模型学会知识，就是一个伪技巧，伪概念。

给大家剥离掉这个错误的认知，有利于进一步学习GEO的实操。另外，模型的上下文机制中，还有一个上下文窗口。

上下文窗口指的是一个对话窗口中，上下文加起来的内容，是有长度限制的，我们经常能看到一些模型介绍中写着8K tokens、128k tokens。

1k等于1000，128k就等128000，token你就认为是一种文字的编码单位，假设一个汉字对应两个token，那128000就约等于64000个汉字。

也就是说，在这个对话窗口中，你无论跟模型进行了多少次的对话，如果超过了64000个汉字，那上下文就会被截断。

截断了之后，等于之前全部的文字内容，模型都忘记掉了，你一张嘴叫人家小甜甜这个称呼，它也忘了。

当然，这里面的标点符号、空格啥的也算token的，也需要算进去字数，因此模型的上下文窗口足够大，对我们日常的使用是有利的。

了解了以上内容，当你在某个课程，听到某些大师，教你训练Deepseek跟豆包，你就知道对方是什么水平了。

重点来了，我们到底该怎样做，才能让模型在回答客户的问题时，只要问题的关键词是跟我们有关的，答案中能够出现我们的企业产品服务信息呢？

这就是接下来老马要带领大家实操的GEO，用最简单的方式，达到你去花钱买所谓的GEO优化系统软件的效果。

1、模型回答的信息引用

首先回顾一下上一篇文章老板AI应用课：手把手教你从零开始做GEO（一）中提到重要知识点。

大语言模型所学的知识是有时间节点的，它的知识库是有截止时间的，比如豆包是23年之前的知识。

对于23年之后的新知识，一般情况下就需要在AI应用上开启联网搜索，像豆包是默认开启的，这样才能从互联网上抓取到最新的知识。

如果没有开启联网搜索，那么模型的回答就基本不可能是最新的知识。其次，如果开启了联网搜索，你会发现答案中有一些数字，这就是引用。

引用哪个网页的信息，你点击数字即可跳转链接到对应的网页，等于是这句回答，或者这段回答的来源是什么。

下面老马再演示一下具体的案例，假设老马现在在湖北襄阳，需要在当地找一个鹅卵石建材的供应商，先不打开联网搜索，使用Deepseek进行询问，如图：

根据上面提到的知识点，模型的知识是有时间节点的，也就是说，截止到2025年9月5日，模型并不知道襄阳地区哪家鹅卵石供应商是值得推荐的。

或者说，当时Deepseek在训练模型的时候，就没有这些数据，对应就不懂这些知识。因此，我们下面开启一下联网搜索，重新去询问，如图：

这个时候你就发现，Deepseek已经很具体地罗列出几家供应商公司的名称，主营产品和特点，然后我们也能看到引用的一些数字，每个数字都对应一个来源网页链接，如图：

这些来源网页都是些什么网页呢？你滑动到答案的底部，就能看到引用了多少个网页，点击一下右侧就打开了具体引用网页的列表。

通过列表可以看出，这些网页主要是一些B2B的信息平台，如搜好货网、黄页88网、打印贸、天助网等。

如果你做过传统的SEO，你就知道这些B2B的信息平台，绝大部分都是可以免费发布企业的信息，产品和服务内容的。

所以，聪明的小伙伴看到这里，已经大概知道怎样去做GEO了，没错，你也去这些平台发布信息就行了。

只要你发布的信息包含了需要优化的关键词，或者是客户可能会去问豆包、Deepseek的关键词，再加上一些基本的企业产品服务介绍信息。

加上你发布的信息量足够多的情况下，客户在豆包、Deepseek中询问搜索，触发了你的关键词，你的企业产品服务信息就能被作为答案，回复给到客户。

这个逻辑是不是跟传统SEO很像，只是从百度的搜索框，变成了AI应用的对话框罢了。

还记得老马上一篇文章中提到的，那家卖GEO优化系统软件的公司，它的软件宣传视频中，有一个功能演示叫“训练”模型。

意思就是关键词蒸馏已经做好了，下一步就是去训练模型，让豆包、Deepseek能够回复你的企业产品服务信息。

经过上面很长一段篇幅的科普，你已经知道，你去训练豆包、Deepseek的模型是行不通的，那它这个软件的“训练”功能，到底是在干什么呢？

答案很简单，首先把AI生成组合好的关键词，也就是所谓蒸馏后的关键词，通过一个提示词模版，去生成一篇篇企业的产品服务信息软文。

软文有了，或者说广告内容有了，下一步就是通过后台写程序、写脚本，去自动发布到各大B2B平台，等待平台的审核通过。

B2B平台审核通过之后，每条软文广告内容就是一个单独的网页，这些网页会被百度的蜘蛛抓取到，收录到百度上，或者被Deepseek的蜘蛛抓取到。

当客户开启了联网搜索，去询问Deepseek或豆包时，Deepseek或豆包就会去百度上搜索查看结果，把结果引用过来，回复给客户。

或者直接从自己的蜘蛛已经抓取到的数据库里面，找到对应的内容链接，回复给客户，道理都是一样的。

这样一个流程走下来，客户就在Deepseek或豆包的答案中，看到了你公司的名称和产品信息，你就被AI成功推荐给客户了。

回过头来，这个GEO系统优化软件的所谓“训练”模型，其实就是在帮你群发信息，只是背后写代码的自动化程序跟脚本，你看不到而已。

这又是一个彻头彻尾的营销话术包装、偷换概念的做法，但是买软件的公司一看高大上啊，牛逼啊，我也能训练Deepseek跟豆包了，而且还真有效果。

情况就是这么个情况，原理就是这么个原理，其实这种软件也还有可能不会后台自动帮你去群发信息，而是人工帮你去发一下几个B2B平台。

只要后期去Deepseek或豆包用相关关键词问一下，答案中有你的公司结果就行了，这也是所谓的真正人工智能，人工+智能，伪AI。

至于你看到了训练成功的提示，哈哈，其实就是群发了信息之后，用这个关键词去Deepseek或豆包询问，如果答案中有对应的结果，就返回来成功。

扒到这里，核心的东西已经扒完了，当前GEO能够快速简单上手操作的方式也跟大家讲明白了。

下一篇就继续讲讲除了B2B平台，还有哪些平台可以发布，发布的内容应该怎么写才算高质量内容，以及如何利用一些权威平台进行背书。

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