如果你学得慢一点，那你就可以不用学。这算是AI圈子的一句笑话，意思是新东西每天都有，发展太快，干脆不跟风。

说不定你现在学的某种AI工具，明天就会被新的替代，所以你只要学的新的即可，旧的直接抛弃，这就是学得慢的好处。

毫无意外，今天又来新东西了，一款叫OpenHuman的开源AI Agent项目，据说是继OpenClaw小龙虾，Hermes Agent爱马仕之后。

又一个现象级的产品，又说是解决了现有Agent核心痛点而快速走红的新工具，属于是又升级了就对了。

那习惯了fomo的同学们，哪怕自家池塘里的小龙虾还没养熟，马厩里的小爱马仕还没出栏，也不妨碍对新Agent的好奇与渴望。

OpenHuman的名字不好翻译成中文，官网域名翻译过来叫小小人类，提供了GUI客户端，就是一个有图形界面的软件，这点比小龙虾跟爱马仕在操作使用上，对小白更友好。

OpenHuman支持主流的电脑操作系统，下载安装都比较方便，访问官网地址：https://tinyhumans.ai，网站会自动判断你的电脑系统，提供对应的软件下载安装包：

OpenHuman的主要核心定位与亮点有以下两点：

自动化、主动了解用户：与需要用户主动配置技能（skill）、编写提示词（prompt）、调整工作流的传统Agent不同，OpenHuman能主动连接用户的各种在线服务，自动抓取数据并学习，目标是成为用户的个人AI超级智能。

“卡帕西式”知识库：项目借鉴了AI研究员Andrej Karpathy（卡帕西）公开的“LLM Wiki”手动工作流理念，但将其实现了全自动化。它自动将用户在各平台的数据，构建成一个结构化的本地知识库。

核心的工作流程分为三步：

连接：支持一键授权连接118+种第三方服务（如Gmail、GitHub、Slack、Notion、日历等），无需手动管理大量API密钥。

抓取：核心引擎每20分钟自动轮询所有已连接账户，抓取新邮件、日程、代码提交等更新。

记忆：将抓取的数据清洗、压缩后，组织成一棵记忆树，存储在本地SQLite数据库中，并同步生成兼容Obsidian的Markdown文件，方便用户直接浏览和编辑。

从技术上来讲，有三个关键点值得一提：

TokenJuice：一个数据压缩预处理组件，能将HTML转Markdown、缩短URL、清理冗余信息，号称可减少高达80%的Token消耗。

潜意识循环：即使用户不主动交互，Agent也会在后台自动加载待办事项、读取近期记忆，并自主决定下一步行动。

Mascot功能：一个可作为独立参会者加入Google Meet会议的虚拟形象，能旁听并记录会议要点。

跟OpenClaw和Hermes Agent对比，OpenHuman的优势有以下几点：

1、上手简单（简洁的UI，几分钟即可开始）

2、成本优化（一个订阅+TokenJuice节省开销）

3、强大的记忆系统（记忆树+Obsidian仓库）

4、广泛的集成（118+种服务通过OAuth连接）

5、自动数据同步（20分钟同步一次）

6、统一的API管理（一个账号管理所有，避免密钥泛滥）

7、内置模型路由和多样化原生工具

从以上官方的介绍中可以看得出来，OpenHuman所谓的解决当前Agent的核心痛点，老马认为无非就两大块。

一块是记忆问题，小龙虾跟爱马仕的记忆系统目前不好用，无论是短期记忆还是长期记忆，记住了，不代表能随时检索，而且还存在压缩提炼丢失的情况。

OpenHuman的记忆系统是借鉴了AI大神卡帕西的LLM Wiki知识库理念，将记忆以SQLite数据库和Markdown文件的形式完全存储在本地，并组织成可按时间、来源、主题检索的“记忆树”。记忆容量号称可扩展至十亿级 token。

第二块是数据来源问题，数据就相当于Agent需要的背景，上下文。小龙虾跟爱马仕你要接入那么多的第三方服务，光插件跟MCP服务就得累趴。

其次，OpenHuman不只是连接了118+的第三方服务，它做了一个比较讨巧的工程，每隔20分钟自动去这些第三方服务抓取数据，清洗压缩存储成本地的wiki知识库。

这就是在为Agent源源不断提供有关你个人，你的工作，你的生活等方方面面的上下文，让Agent越来越懂你，记忆养成更加便捷。

想想如果小龙虾或者爱马仕，也能对接上国内主流的什么QQ邮箱、飞书账号、微信账号等第三方服务。每隔20分钟不断抓取你的邮件数据，飞书的工作记录数据，微信的聊天数据。

再把这些数据整理存进本地知识库，形成随时可以调用的数据或记忆，这你的小龙虾跟爱马仕，它能不懂你，能不聪明么。

看到这里，估计个别小伙伴要激动了，你先别急，下面老马会实操安装使用一下OpenHuman，看完之后，你再考虑自己要不要折腾一下，文末也会给出个人体会观点。

OpenHuman安装使用体验

以Windows 11系统为例，下载完安装包，双击运行安装即可。整个过程跟安装普通软件是一样的：

安装完成后，第一次启动，需要你去选择核心引擎，这里默认可以选择第一个Local（本地）：

接下来是登录账号，只支持谷歌账号、Github账号，以及推特（X）账号进行授权登录。所以这里没有“神秘力量”的同学，基本可以放弃了：

老马采用的是谷歌账号登录，刚登录完毕，就要求关联连接Gmail谷歌邮箱。没办法，又重新登录了一遍谷歌邮箱（当然可以选择跳过）：

最后出现欢迎界面，以及一些操作的交互指南，咱就顺利使用上OpenHuman了：

下面简单介绍一下OpenHuman软件的一些基本功能，它是没有中文版本的。然后新登录的用户会送1刀的额度，需要更多的额度可以升级订阅。

这么一说你可能以为OpenHuman是个收费软件，其实不完全是，你可以不使用OpenHuman提供的订阅服务，即大模型不用它的。OpenHuman

也支持接入第三方大模型服务提供商，这个后面会截图提到。

底部菜单第一个按钮是Human（人类），一个具备语音交互能力的虚拟吉祥物，不仅能聊天，还能作为有名有姓的参与者加入Google Meet会议，进行实时转录、笔记记录，并能基于记忆树在会议中回答问题：

第二个按钮是Chat（聊天），你就可以理解成在社交即时通讯软件上，跟OpenHuman进行聊天，类似于在飞书机器人上跟小龙虾聊天一样：

第三个按钮是Connecting (连接)：支持连接Gmail、Slack 等多种应用和服务，并管理AI技能(Skills)：

这里必须得说明的一点是，OpenHuman支持连接的180+第三方服务和应用，基本都是国外的。对于国内用户而言很少会用到这些软件应用，这就很鸡肋。

平时用不上，或者不是高频使用的应用和服务，你连接上了，等于白连。里面没有数据，又谈何将其抓取，清洗，压缩，存储到数据库和知识库呢？

第四个按钮是Memory (记忆)：核心模块，用于查看和管理本地的记忆树，支持在Obsidian中直接编辑。包含潜意识循环(Subconscious)后台任务系统，以及会议智能体功能：

第五六个按钮不是太重要就没截图了，分别是Alerts (警报)，集成来自各连接账户和系统的事件通知。Rewards (奖励)，推荐奖励和折扣码兑换。

最后一个按钮是设置，设置里面有LLM Provider（大模型服务提供商）的选项，进入后选择Custom（自定义），就可以设置接入自己订阅的任意一家大模型提供商API：

老马测试接入了小米的大模型，使用上没啥问题。OpenHuman还支持不同的任务，设置使用不同的模型去完成。比如推理用A模型，编程用B模型。

OpenHuman是一个有图形界面的软件，但总感觉发送消息有点卡顿。在Chat页面，发送了一句你好，按键盘回车键后，不是及时发送出去显示出来，结果导致老马重复发送了多次，才慢吞吞一条条显示在列表中：

到这里基本上OpenHuman的大体介绍就这样了，软件其实功能设计上不复杂，但是你要真正体验到所谓的核心能力，那得有数据导入，且长期使用，跟小龙虾和爱马仕一样，得养一段时间。

要问老马的个人体会，老马只能说现如今在AI生成各种泔水垃圾内容的时代，随便一个东西抓来就吹，反正自媒体得有选题，得有热点去炒。

完全不必要考虑，报道和介绍的东西，到底适不适合国内用户，国内用户能有哪些使用场景，反正一顿重磅！震惊！杀疯了！就行。

OpenHuman对国内普通用户来说，没必要去用，它根本就不是为中国用户设计的软件。如果你非得去用，那还是跟养虾养马没多大的区别，你得源源不断地喂入数据，安装Skill，形成记忆等等。

而且作为一个本地的AI Agent，它目前支持的社交媒体渠道也就是Telegram、Discord、iMessage三种，又没有国内主流的QQ、飞书、微信等机器人，你想手机远程操控，不好搞。

所以，该说的都说了，有些极客小众群体喜欢折腾的，可以去玩玩OpenHuman。如果像老马所说的，你就是个普通小白用户，当它不存在，没见过就行了。

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