昨天的文章不出所料地壮烈牺牲了，说明这年头心态不好的人多的是。眼红，闲得慌，伪正派，多多少少折射出人性的阴暗面。

你说老马收你钱了，或者忽悠你了，再或者逼你看完文章打个赏，说声谢谢了，那倒是情有可原。

按道理没啥利益冲突，又不像GPT的市场那样竞争白热化，才会有“汉奸”一直跟OpenAI举报，导致现在封控十分严峻。

所以老马以后还是选择性分享，惹不起，躲得起，你开心高兴就好，一篇文章的事情，老马无所谓的。

这不，今天继续给大家带来一个非常实用的工具，算是老AI工具了，平时装在电脑上，有用的时候还是挺省心的。

众所周知，现在很多AI生图工具，除了你本地跑的Comfyui框架和模型，大多数生成的图片都不算是高清的。

一旦你要用作于设计素材，或者印刷材料，分辨率清晰度肯定是不够的。这个时候就需要对图片进行放大，变高清，以前叫AI超分，超分辨率的意思。

图片放大变高清的线上工具也有，比如百度的文心就自带一个图片变清晰工具，只是清晰的效果一般，有时候莫名其妙会被加上水印。

如果有一款工具，它的模型文件是在本地，处理图片放大变高清在本地，普通的电脑硬件就能跑起来，那无疑是最佳的选择。

因此今天给大家介绍的这款AI工具就是本地化的，名字叫：Upscayl，开源地址如下：

github.com/upscayl/upscayl

能访问github的小伙伴可以自行去项目仓库上，下载对应电脑系统的软件安装包。访问不了的小伙伴，老马也会上传到网盘，下载地址见文末。

Upscayl底层用的是Real-ESRGAN这套AI模型（学术界很出名的超分辨率方案），再配合Vulkan做GPU加速，所以处理速度还不错。

简单说就是让AI去猜并补全放大后缺失的像素细节，比传统的插值放大效果好很多。模糊且不清晰的图片，放大后也不会有啥马赛克。

使用Upscayl这款工具的前提条件得说明一下，Upscayl支持Linux、macOS 12以上、Windows 10以上系统，不过你最好的有独立显卡。

同时显卡得支持Vulkan，大部分独立显卡没问题，但很多集显（iGPU）不行，独显不一定得很高端，最早老马的MX350 2G显存的独显都跑得起来，只是处理速度快慢的问题。

Upscayl的软件安装包自带了几个预训练好的Real-ESRGAN模型（转成了 NCNN格式），装完之后模型文件就在本地了，完全离线运行，不依赖网络。

另外它也支持用户自己加模型。你可以把PyTorch格式的模型转成NCNN 格式（官方文档有教程），然后放到指定目录里，Upscayl就能识别并使用。

GitHub上还有一个单独的仓库收录了社区贡献的额外模型，想要更多风格或效果的小伙伴可以去那里找，这里老马不展开说明了，会搜索爱折腾的自行搞起。

接下来演示一下Upscayl的安装与使用效果，测试系统采用Windows 11，显卡为4070，先看看安装后打开的Upscayl界面，可以在设置里面调为中文：

放大高清图片的步骤也很简单，总共四步，选择要处理的原图，选择模型，设置输出的文件夹，开始升图，这里叫升图，顾名思义就是提升图片清晰度质量的意思：

选择AI模型的时候，你可以稍微看一下每个模型的简介，根据自己的需求，选择合适的模型。不过老马的习惯是一个模型处理出来的效果不好，就换另一个试试。

默认放大高清的增强比例为4倍，倍数不是越高越高，太高的话就会导致图片出现塑料感，影响真实效果。还有双重生图也是，即在放大高清后的基础上再次放大高清，这就是双重。

一般我们不需要勾选双重生图，调整升图的倍数，以及切换AI模型两个操作是最常用的。下面老马选择了一张包浆的哈基米表情图：

AI模型选择了Ultramix，增强比例默认4倍，原图分辨率是360×360，处理后的图片分辨率是1440×1440，效果如下：

当然，对于这种图片细节都包浆的，处理后的效果你要说还原到100%，那几乎是不大可能的，毕竟图片细节都缺失了，AI再怎么脑补，也达不到细节上的百分百还原。

另外，Upscayl这款工具是支持批量升图的，即批量处理放大高清图片的操作，这点还是很方便的。

总的来说，Upscayl解决的是一个非常普遍的痛点，把原本需要技术门槛的AI超分技术做成了傻瓜式桌面应用，普通用户也能轻松上手。

这时有小伙伴就会问了，那图片可以放大高清，视频可不可以呢？有没有对应的免费工具呢？当然有，本文点赞走起来，下次老马继续分享。

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