今天千问办公Agent低调内测上线，它是由钉钉新任CEO陈宇森牵头， 整合了此前QoderWork、悟空、MuleRun三条Agent产品线 。

至于对标谁家的产品，你一想就知道是 WorkBuddy 、TraeWork。但重点是WorkBuddy，毕竟人家现在是国内当红的炸子鸡Agent。

作为一款定位办公智能体的产品，千问办公虽然是刚上线的内测版，但内部是能看得出来 打磨有段时间了 ，基础功能算完善的。

01 · OVERVIEW

整合与定位

千问办公整合了之后，核心优势在于 依托阿里全链路能力 ，上层有千问大模型支撑智力，中层有阿里云、百炼等技术底座。

下层复用钉钉沉淀多年的 组织架构、消息、文档、权限体系 ，同时覆盖模型能力、业务广度、企业数据适配、权限安全四大Work Agent竞争核心要素。

01、模型能力：上层千问大模型支撑智力

02、业务广度：中层阿里云、百炼技术底座

03、企业数据适配：下层钉钉组织架构与权限体系

04、权限安全：全链路安全与审批治理

目前上线的除了独立电脑客户端版本，支持Windows、Mac系统之外。还有 钉钉的侧边栏版本 ，支持直接处理群聊、日程、待办等办公场景。

下面老马给大家实际体验演示的是电脑客户端版本，访问千问办公官网即可下载： qwenwork.cn

默认注册的新用户，免费版送有效期90天的 2000积分 ，每天登录额外送100积分。不过，千问办公 并不支持你自己接入大模型 ，只能用它家的。

02 · CONFIGURATION

安装与设置详解

下载安装完软件，打开运行，使用 手机号码收取验证码登录 即可：

令人意外的是，千问办公的默认内置模型，直接上了前段时间刚发布的 Qwen3.8-Max-preview模型 ，属于是拉满前沿模型给到用户：

在使用一个新的Agent桌面应用的时候，老马的习惯是直接打开设置，设置里面基本涵括了应用的所有能力。这里就不一一给大家介绍， 挑一些重点说 。

因为市面上很多通用Agent，能力板块都是差不多的，甚至连名字都一样。你一看就知道是个啥功能，老是讲就有点啰嗦了。

系统设置

首先看系统设置，Agent的一些 系统权限需要你去授权打开 。当然像完全访问磁盘这种权限，属于等级比较高的，你可以根据自己需求选择是否打开：

意识设置

意识设置里面默认开启了 意识模式和自动记忆 ，意识模式是Agent的角色风格定制，以及跨会话和技能进化的设定，自动记忆还会产生反思：

工作台

工作台里面可以设定刚才应用首页的一些模式，没用到的选择关闭，也内置了一些幻灯片的模板，这点有点迷糊， 为啥模板放到设置这么深的页面里 ：

安全工作环境

安全工作环境就是在本地电脑开启一个 沙盒环境 了，保证千问办公做什么操作，都不会影响你本地电脑系统和文件的安全：

专家套件

退出设置，回到软件首页，左侧菜单栏中，千问办公也参考了WorkBuddy，做了一个 专家套件 的功能。目前套件广场的内容还不多，属于Skill技能包和工具的合集：

其它的像什么技能、连接器、定时任务、IM频道就不多介绍，属于 通用Agent的标配 ，用过WorkBuddy同类软件的小伙伴，再熟悉不过了。

03 · FIELD TEST

实跑案例

老规矩，下面还是跑一个实测的案例。刚好这次使用的模型是Qwen3.8-Max-preview，Qwen3.8刚发布的时候，老马就已经在QoderWork上测试过了。

和Kimi K3对比， 编程能力跟前端审美差一些 。所以下面是让千问办公去开发一个长征十二号乙可回收运载火箭的物理仿真网页应用：

第一次提交大概过了几分钟，没想到就 报意外错误 了，也不知道具体是什么原因，只能重新提交：

第二次算是正常跑了起来，这个网页应用比较复杂的地方是有 3D的效果 ，所以开发耗费的时间挺长，基本上快1个小时，高情商的说法。

千问办公会自动调用MCP，启用本地已安装的ego lite（一款Agent专用浏览器）进行网页调试——这是 Agent自主工具链编排 的体现。

不知道是不是千问办公没有跟Qwen3.8进行调优适配的原因，在网页应用快开发调试完成的时候， 又一次报错中断 。重新让它继续，居然生成了新的todolist清单：

可以看到，为了交付的效果过得去，它是 一直在修各种bug 啊。真不容易，这干活的速度跟仔细程度莫名间还让人有点感动，高情商的说法。

足足等了两个小时，期间 第三次报错中断 ，再继续。最后总算是搞定了，不得不说这算是个大工程，模拟的效果还是到位的。

但就这一个任务，已经把 2000积分耗尽 。而且千问办公的客户端当前版本并不能查看积分情况，还得跳转到网页版才能看到。

∞ · POSTSCRIPT

总结

千问办公需要优化的地方还挺多的。

前面提到的 长任务、复杂任务容易中断崩溃 ， Agent执行速度太慢 ，一些用户体验的细节也得继续打磨。

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