以前老马经常听到群里有些小伙伴说，我给Deepseek投喂了很多知识资料，我在训练Deepseek。

这种小白对于大语言模型训练的误解，一直被很多所谓的AI导师在抖音9.9的AI课程上传播。

想训练Deepseek模型，一般就是微调，多少需要点机器学习基础和技术知识，正常我们跟Deepseek对话，不是在训练模型。

在Deepseek的一个对话窗口中，我们对模型每次提问，模型的每次回答，统称为上下文（譬如一整篇文章）。

上下文有长度限制的（上下文窗口），超过了模型就记不住了，你再去提问，模型就忘了上面的问题跟答案。

其次，当你新建一个全新的对话窗口，之前老的对话窗口里面的所有上下文，模型也是不会有记忆的，这就是短期记忆。

当然，有些AI智能体在处理复杂任务的时候，会有一个中期记忆，即把记忆先放在一个地方暂时存储起来，完成任务之后再丢掉。

总的来说，都是没有长期记忆的，也就是无论你投喂多少知识，多少内容给模型，都不会被记住，更谈不上训练，让模型学会这些知识。

再补充一点，模型的知识来源，一个是在训练阶段时候学习到世界知识，这些知识量很庞大，学完之后，就不会再更新了。

除非你重新训练，或者微调训练模型，往里面更新或插入增加新知识。另外一个就是外部知识，比如RAG，等于接入一个外部知识库。

那么，对于普通的AI用户来说，模型的知识来源是恒定的，如果跟模型的对话习惯，以及投喂给模型一些知识，有没有办法被记住呢？

答案是肯定有的，比如近期阿里通义千问已经上线了长期记忆功能，这个功能未来很多大语言模型应用产品都会推出的，包括豆包啥的，属于标配，如图：

1、注册使用

通义千问官网地址：https://chat.qwen.ai，注册和使用就不再多讲了，老马之前也介绍过，相信很多小伙伴都用过了。

千问的长期记忆功能默认是开启的，在网页的左下角点击自己的头像，进入设置，选择个性化即可看到，如图：

目前保存的记忆项目最多支持50个，老马猜测应该是50个对话窗口的意思，这个量对于一般用户来说也足够了。

长期记忆功能主要包含三大特点，一是记录你的对话中的关键信息，包括你的个人偏好、提问习惯、重要细节啥的，等于为你搭建自己的个人知识库。

二是在后续的聊天对话中，会去主动调用以往的历史信息，你无需重复说明你是一个律师，或者什么其它的角色设定，背景信息啥的。

三是基于历史信息的记忆积累，千问会给你量身定制的回复，你是喜欢专业严谨的回复，还是简洁直接切中要点的回复，千问都会学习并记住。

这就像老马前面说的，现在你可以“训练”自己的AI了，一个真正记得住你说过的话，教过的知识，并且熟悉你的喜好，了解你需求的AI大语言模型。

2、实测检验

老马这里就不通过长期的使用，去实测检验千问的长期记忆功能了，简单点的测试方法就是，在一个窗口中跟模型对话，说明一下老马是谁，如图：

以上老马的个人介绍是重新写的，在互联网上没有的，也关闭了联网搜索，发送给千问之后，再新建一个新的对话窗口，看看千问有没有记住，如图：

毫无疑问，它记住了，并且回复的内容，原封不动地使用老马原来编写的提示词，而不是从它原来学习到的世界知识，或者互联网上搜索到的知识（未开启联网搜索）进行回复。

总结一下，通义千问上线的长期记忆功能，将极大提升用户体验，甚至于你以前用过的很好的提示词，自己忘记了，也可以问千问去找回，妈妈再也不用担心我的学习了。

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