Kimi K2 Thinking发布几天了，在国内外那是引起一片鼓吹，老外更是比我们还激动。

作为一个开源模型，一举干翻了GPT-5、Claude Sonnet 4.5等业界先进闭源模型。

总参数1万亿，激活参数32B，上下文长度256K，是一个推理的混合专家（MoE）模型。

它能够一边搜索，一边思考，甚至能执行多达200 – 300次连续工具调用，并在数百个步骤中进行连贯的推理，以解决复杂的问题。

总而言之，编程、数学、搜索、写作、推理都很能打，关键是运行成本还很低，这种Agentic（智能体式）大语言模型，是未来的趋势。

吹是这么吹，是骡子是马，得拉出来遛遛。于是老马看了一圈业内评测，发现基本都是拿它来做数学题，写网页。

不能否认，数学题和网页也是一种需求，但跟普通人没啥太大关系，这种评测更像是人类在迎合AI。

即AI擅长什么能力，人类就去测试它们这方面的能力，给AI打工，为了AI而AI，这类测试又有何意义。

AI的归属是人类的工具，得解决人类实际生活工作上的问题，因而老马打算从实际需求出发，测试一下Kimi K2 Thinking模型到底如何。

1、撰写SVG翻页交互代码

别打老马脸，写代码不代表写网页，这真是个实际的需求。

有小伙伴想在公众号的文章里面，实现插入十几张图片的翻页交互效果，这就涉及到SVG交互和JS控制。

那最终实现的就得靠代码，所以老马打开了Kimi的官网：https://www.kimi.com，登录后再把对话框下面的小灯泡打开，打开了就是Thinking长思考模式，如图：

老马也针对以上需求撰写了提示词进行提交，如下：

撰写完整的微信公众号文章中的图片SVG翻页交互代码，代码能够复制插入微信公众号编辑器中，实现插入十几张图片，用户手动进行翻页浏览的交互效果。

Kimi K2 Thinking经过一轮思考之后很快交付了代码，不过代码里面插入的图片是使用外链的形式，最后使用了135编辑器随便上传了几张图片进行代码处理，效果如下：

第一次给的代码基本是无法直接使用的，需要借助微信公众号第三方编辑器进行处理，甚至需要修改提示词再次生成代码，让其符合第三方编辑器的代码的格式要求。

2、专利申请

这也是一个一线研发人员的实际工作需求，当前需要申请一个名为《一种解决塑胶光学镜面夹线的气冷系统》，下面通过Kimi K2 Thinking收集整理专业知识资料及申请路径建议，如图：

提示词老马可能写得不够专业人员贴切，但基本还原了需求，如下：

现在需要申请一个《一种解决塑胶光学镜面夹线的气冷系统》的专利，涉及技术点为塑胶光学镜面夹线和对应的气冷系统。请从实际能够落地的技术工艺出发，保证科学、真实、严谨的态度，完成相关专业知识材料的整理及专利申请的路径建议

生成的答案结果，老马下载保存成了图片的形式，这样看起来比较直观点，字数没那么多，就是图片比较长，如图（往上滑动浏览）：

这个技术方案算是简化版的，可能是提示词的问题，如果要形成一份完整详细的技术方案，则需要对提示词进行调整。当然老马以上的测试案例不复杂，没能完全激发所谓的能力。

以上就是对Kimi K2 Thinking的测试，从任务的完成度上来讲，只能给到80分，人工智能的背后还得靠人工，Kimi继续加油努力吧。

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